scatter-plot

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matplotlib:带有传奇的散点图作为类的字符串

绘制二元分类的散点分布['cat', 'dog']: X, y = make_classification(n_samples=1000, n_features=2, n_redundant=0, n_clusters_per_class=1, weigh…

匿名的好友 2025-01-17 16:20:52 4 0

如何在plotly dash中用category_orders函数按字母顺序排序传说

我正在使用Plotly Dash创建散点图。我在最终数字中获得的传奇是随机放置的。我想使用 category_orders 函数以字母顺序从A到Z对标签进行排序 fig = px.…

傾城如夢未必闌珊 2025-01-17 13:23:31 4 0

在 ggplot 中使用颜色

使用以下代码生成此图, ggplot(df_44, aes(x = latest_tli_date, y = farmer_created_at, fill = ward_id)) + geom_point()+ scale_color_brewer(pal…

情绪失控 2025-01-17 05:24:59 2 0

如何在jupyter笔记本上绘制散点图

我需要制作散点图,但我不知道该怎么做。 …

二智少女猫性小仙女 2025-01-17 05:21:48 4 0

使用 np.arange 获取 Matplotlib 散点图中点的大小时如何增加点大小

我正在努力让点的大小逐渐增加。我相信我需要向 size 参数传递一个 n 值列表(n 表示数组的大小)。为此,我使用 linspace 函数创建从小到大的值列表…

空袭的梦i 2025-01-17 05:20:35 4 0

Octave 上的颜色条比例错误

我尝试创建一个图表,其中有一条线的颜色基于第三个变量。 为此,我使用散点图。 当我向该图中添加颜色条时,颜色条上报告的数据范围从零到最大值变化…

远昼 2025-01-17 05:18:55 3 0

如何使用plotly从sklearn创建多元线性回归的散点图?

有X_train和y_train。 X_train下有2个变量。我正在使用多元线性回归来训练模型。如何创建散点图,其中plotly的x有2个变量? 代码看起来像这样: model…

夜吻♂芭芘 2025-01-17 04:57:53 2 0

取决于聚类成员资格的颜色图散点图

我对数据集进行软聚类,我想创建一个很酷的图形,看起来与发布的图像相似。我想以图形形式显示两个(或更多集群)之间的数据点成员资格。不过我不太确…

断桥再见 2025-01-16 16:48:22 5 0

R 来自一张表的两个回归

我试图通过划分数据将两条不同的回归线(公式为:salary = beta0 + beta1D3 + beta2spending + beta3*(spending*D3) + w)绘制成一个散点图分为两个子…

美人如玉 2025-01-15 21:24:25 2 0

数据点未显示在散点图中

我目前正在尝试创建具有与日期相关的求和值的散点图。同样的过程可以用于显示年度值,但似乎不起作用。 这是日期相关图的当前代码 benthos = WE_Benth…

萌酱 2025-01-15 06:26:40 1 0

创建包含平均值和平均值标准误差的散点图

我正在尝试使用 ggplot2 创建散点图。除了各个值之外,我还想显示每组的平均值以及平均值的标准误差。您可以在下面找到我使用 GraphPad Prism 创建的…

毁梦 2025-01-15 02:21:03 3 0

在seaborn 0.11.2中将色调应用于PairGrid的下部或上部

提供了此问题的解决方案 这里。然而,对于最新版本的seaborn(0.11.2),它不起作用,而是产生单色的散点图。 这是之前提出的解决方案: import matpl…

如梦初醒的夏天 2025-01-14 21:46:17 0 0

pyplot.scatter 中基于值的随机颜色

我有一个大的 pandas 数据框,我对其进行了聚类,并且集群 ID 存储在数据框的一列中。 我想以每个簇都有不同颜色的方式显示簇。 我尝试使用颜色图执行…

燃情 2025-01-14 11:53:45 2 0

R:如何绘制散点图进行统计检验?

我想创建一个基因散点图,其中 x 轴为突变患者的数量,y 轴为统计测试的结果(以探索是否有任何突变基因在有反应或无反应的患者中富集)。 本质上,x …

揽月 2025-01-14 11:08:41 3 0

ValueError:绘制散点图时 RGBA 值应在 0-1 范围内

我试图生成一个散点图来显示 PCA 变换之前和之后的数据,类似于 教程。 为此,我运行以下代码: fig, axes = plt.subplots(1,2) axes[0].scatter(X.il…

梦里的微风 2025-01-13 12:00:29 2 0
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