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python/numpy-变量的条件采样,后续值的分布基于先前值的结果

我正在尝试生成一个随机的多个变量的样本,这些变量彼此之间存在松散相关。这意味着某些变量的“允许”值取决于为另一个变量设置的值。 为了简单起见…

救星 2025-02-12 08:50:50 0 0

分层采样获得因子水平的奇数比例

我正在尝试使用UCI机器学习存储库的干豆数据集。我想通过数据集进行迭代,反复删除样品并运行分类器,以查看随着样本量减小的准确性的变化,但是首先…

白芷 2025-02-11 04:14:40 0 0

大数据框架中使用DPLYR软件包的比例分配抽样

我有一个具有10525行的大数据集,其中有44个不同的类别: var = c(rep("a",440), rep("b",255) ,rep("c",333),rep("d",47) ,rep("e",159),rep("f",67)…

卷耳 2025-02-06 15:29:34 1 0

Stata 16中的分配样本:如何根据保存在变量中的不同比例创建样本?

数据架构:我使用面板数据,其中观察在给定年份(2015-2021)中代表某个人。仅包括15至25岁之间的个人。总共有2857个观察结果。 目标:目标是调查2018…

家住魔仙堡 2025-02-04 06:57:24 1 0

查找(n昂贵)函数== 1

我有一个有限的标量范围,例如x∈  [0,10]。我也有一个复杂且昂贵的(计算)函数, f ,给定的x∈  x,我得到的值为0或1如果有帮助,则输…

哆兒滾 2025-02-04 05:32:19 1 0

pytorch:如何从张量中采样张量中每个值的可能性不同的可能性?

给定张量 a = torch.tensor([[0.0316,0.2338,0.2338,0.2338,0.2338,0.0316,0.0316,0.0316,0.0860,0.0860,0.0316,0.0860]) 'll始终总和为…

缪败 2025-02-04 04:18:21 4 0

SAS:如何随机提取X年

因此,有一个数据集包含Y年数据,我的问题是如何随机选择X年以上的样本。 例如;有2001年至2005年的观察结果 表明,我想在总计5年的数据中随机两年吗?…

来世叙缘 2025-02-02 16:16:19 1 0

使用python pandas如何使用分层随机抽样,其中分配了取样的需要

我有一个针对农民组和ID的数据集。我必须使用18个农民中的6名农民使用分层的随机抽样,其中给予采样百分比。 组明智的百分比如下 日期集: 现在,使用…

清风疏影 2025-01-31 10:44:50 3 0

在一个样本中随机和非随机采样

有没有一种方法可以在单个样本中采样X X数量的随机行和X非随机行? 例如,我想获得1,000个4行 iris 的样本。我想随机采样3行 iris ,第四行将与每个示…

君勿笑 2025-01-30 14:42:41 3 0

单阶段集群抽样

选择一个尺寸1,000名学生的单阶段群集样本,然后计算两个变量的平均值及其95%的置信区间。 变量1是类号码,V2是类中的学生编号,V3和V4是测试结果。 …

我只土不豪 2025-01-30 11:06:43 3 0

每当ABS(差)(差异),因为先前的样本超过阈值,下样本时间序列

我有一段时间的时间表,随着时间的流逝,股票的股票价格会逐渐变化。每当发生较小的变化(例如价格上涨0.01美元)时,就会创建一行新的数据。这导致一…

娇妻 2025-01-30 08:36:31 1 0

采样基列值

我有一个看起来像这样的数据框架 week Name State resolution_version resolution_status 19 smahend RESOLVED 1 FIXED 19 tcvian RESOLVED 1 FIXED 1…

弱骨蛰伏 2025-01-29 11:16:06 1 0

用圆而不是矩形的binning 2D数据 - 来自熊猫DF

我有一个X,Y数据的数据框,需要将其汇成圆圈。即一定尺寸的圆圈和间距以某个点为中心。因此,例如,在此采样/binning之后将遗漏一些数据。怎么可能?…

最单纯的乌龟 2025-01-29 01:26:30 2 0

我如何检查另一个较大的阵列中存在哪一行?

我如何检查另一个较大的阵列中存在哪一行? 给定以下设置: final_batch = np.emtpy((batch_size,2)) batch_size = 4 a = np.array(range(10)) b = np…

饮惑 2025-01-28 18:47:31 2 0

从Python中的远程随机样品中排除一组元素

我从两组数字组中随机采样N元组,如下所示: set1 = [list(range(10))] set2 = [list(range(10,20))] c1 = np.random.choice(set1,N) #ex [9,3,7,8] c…

逐鹿 2025-01-27 04:16:01 2 0
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