需要提高我的LSTM模型的准确性
这是我的模型 # normalize the dataset scaler = MinMaxScaler(feature_range=(0, 1)) dataset = scaler.fit_transform(df) train_size = int(len(dat…
以下优化方法有什么区别？
当我在以下网站上运行示例时研究RNN时， 我想问一个问题。 https://tutorials.pytorch.kr/intermediate/char_rnn_classification_tutorial” a href =…
过度拟合LSTM Pytorch
我正在关注 coderzcolumn“> coderzcolumn”>使用Pytorch实施LSTM用于文本分类。我试图在 bbc-news dataset dataset，但是，但是，从kaggle ，但是，…
KERAS模型性能变化
我正在学习神经网络的学习曲线，使用Keras根据先前的指定窗口来预测下一个值。这是我的代码 from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler,Standar…
lstm rnn＆＃x27;序列＆＃x27;对象没有属性。
我正在对RNN模型进行预测，并且错误地说： AttributeError Traceback (most recent call last) in 1 # Make sentiment predictions ----> 2 predictio…
时间序列预测 - 如何使用保存的模型预测未来数据？
根据下面的精彩教程，我想对时间序列进行预测。 带有我的数据，培训进展顺利。 我想要的是预测看不见的未来24小时（2022-06-06）当我将过去的数据放置…
转移学习问题：使用我自己的训练的权重，或者是USIIGACI训练有素的MRCNN（Matterport实施）
我的项目涉及细胞检测，所以我想我尝试使用 usiigaci预先训练的权重 。 但是，当我尝试时，我会收到以下错误： valueerror：第362页（命名为“锚”）…
将4D功能张量的尺寸从Resnet缩小到适合2D LSTM模型
我正在设计一个机器学习模型，该模型从Resnet中采用功能张量，并使用LSTM来识别图像中字母的序列。 RESNET的功能张量为4-D，但是，LSTM_CELL想要2-D的…
访问KERAS模型中输入层的元素
我正在尝试使用Keras TensorFlow编译和训练RNN模型进行回归。我正在使用“功能API”方式来定义我的模型。 我需要有 2个不同的输入。第一个（ input ）…
LSTM准确性低的预测
我为此预测使用了LSTM模型。但是准确性很低。我该如何解决此问题？ from keras.layers import Dropout from keras.layers import Bidirectional model…
为什么不使用x = data [0：n]和y = data [n＆＃x2b; 1]训练RNN（但是x = data [0：n]和y = data [1：n＆＃x2b; 1]）？
这是一个将军，我认为有关如何设置经常性神经网络的非常基本/基本的问题。为此，让我们假设我们正在训练一种自回归语言模型，该模型试图预测某些文本…
在Tensorflow和训练中杀死自定义LSTM层的奇怪记忆使用情况
我正在尝试在TensorFlow中创建自定义LSTMCELL。我有一个带有24GB RAM的CPU（无GPU）。首先，我创建了一个LSTMCELL作为默认LSTMCELL。代码如下： class…
我与注意模型的RNN始终可以预测同一类，即使我的数据没有不平衡
这是我的注意力层代码： 注意力层的实现 **class Attention(nn.Module): def __init__(self, feature_dim, step_dim, bias=True, **kwargs): super(At…
ValueError：sequential_32'的输入0与层不兼容：预期形状=（无，3，1），发现形状=（32，0，1）
我有这个错误，它告诉我这是预期的（无，3，1），而不是（32,0,1）。但是我根本无法解决。如果我更改层。输入它会给我“预期的ndim = 3，则发现ndim =…
