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如何解决Python TypeError:类型不了解

我正在创建一个推荐系统,当我运行此代码时,我会遇到一个错误: from scipy.sparse.linalg import svds # Singular Value Decomposition U, sigma, V…

情感失落者 2025-01-22 15:47:55 3 0

为什么烧瓶在给定路线上不运行?

我无法获得 http://127.0.0.0.1:5000/movie 来自Browser的url。 每次给出404时。唯一工作的时间是来自Hello World的URL。 我试图基于 https://medium.…

念三年u 2025-01-20 20:24:53 3 0

如何从推荐系统的数据帧创建稀疏评分矩阵?

我有一个 pandas 数据框,其中包含近 9000 万行,其中包含 user_id 和 item_id ,它们对应于每个用户及其交互的项目。我想建立一个带有隐式反馈的协同…

心碎无痕… 2025-01-20 15:01:18 3 0

如何获取 python 输出并使用 php 进行打印

这是我的python文件hi.py: import pandas as pd import numpy as np from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity from sklearn.feature…

黯淡〆 2025-01-20 08:53:29 3 0

使用张量流训练深度神经推荐模型时的 Nan Loss

我正在尝试关注 tensorflow文档并将相同的技术应用于玩具数据库中的一项。 在训练期间,我将损失全部损失。我试图使用debugger v2进行调试,并且可以…

半夏半凉 2025-01-19 19:57:41 4 0

如何使用 MAP@K 和 MAR@K 评估主题标签推荐系统?

我正在致力于构建一个标签推荐系统。我正在研究评估该系统的最佳方法。 问题陈述是:对于给定的主题标签,我需要向用户推荐最相关的(3 或 5)主题标…

寄意 2025-01-18 23:54:31 3 0

如何在sckit-learn最近的伯爵中使用自定义项目标识符

我将Sckit-Learn最近的尼克伯器用作电影镜头数据库的推荐引擎。推荐引擎是一个基于项目项目的推荐人(一个项目的邻居是其他项目)。 我正在将算法的腌…

云归处 2025-01-18 17:51:21 6 0

如何调整TensorFlow推荐系统教程以其数据?数据集和MAPDATASET的问题

我正在使用张量流开发推荐系统。我想做的是类似于 tensorflow 的快速入门示例。然而,我似乎无法理解如何正确地用我自己的数据替换数据集结构,因为这…

神也荒唐 2025-01-17 16:59:03 2 0

确定大型数据集的余弦相似性

我目前正在使用超过 250 万张图像的数据集,其中我使用图像本身作为相互比较,用于基于内容的推荐引擎。 我使用以下代码使用一些预先计算的嵌入来计算…

遇见了你 2025-01-17 15:20:18 3 0

AWS Personalize:如何捕获“返回”信息或“取消选择”项目?

我正在构建一个应用程序,我想在其中“实时”更新推荐,即每次用户将商品添加到购物车时。我可以通过调用personalize-events.put-event api来做到这一…

以酷 2025-01-16 05:45:04 2 0

AWS Personalize:“在用户类中:com.amazonaws.concierge.exceptions.InvalidFormatException:数据集的交互次数少于 1000 次”

我正在将数据上传到 AWS Personalize。它有数百万次互动。我包含多个元数据字段,将它们全部标记为分类。我收到这个错误。想想也许一旦按所有分类字段…

若无相欠,怎会相见 2025-01-15 23:37:04 4 0

未购买商品进行用户商品协同过滤的 Dataframe 用户

Closed. This question needs to be more focused. It is not currently accepting answers. 想要改进这个问题吗?通过编辑这篇文章来更新问题,使其…

断肠人 2025-01-11 23:22:31 4 0

推荐系统如何处理非常大的数据?

如何在大型系统上比较功能?例如,当我在谷歌上搜索时,谷歌是否会将我的请求与所有网站进行比较?或者只是一些特定的平台,例如 Netflix 或 Youtube…

猫瑾少女 2025-01-11 14:09:24 3 0

Hugo 的相关内容算法如何工作?有哪些因素?

他们在他们的网站上说: Hugo 使用一组因素根据 Front Matter 参数来识别页面的相关内容。可以将其调整为所需的索引和参数集,或保留 Hugo 的默认相关…

花开柳相依 2025-01-11 01:48:36 5 0

对于任何用户 lightfm 的新交互,在 fit_partial 之前和之后的建议都是相同的

对于任何用户来说,假设出现了一些新的交互,然后我使用partial_fit仅使用新的交互数据来拟合数据集和模型,并且在对该用户进行部分拟合之前和之后得…

無處可尋 2025-01-10 01:57:34 4 0
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似梦非梦

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