svmlib 缩放与 pyml 标准化、缩放和转换
标准化线性核 SVM 中使用的特征向量的正确方法是什么？ 看看 LIBSVM，它看起来像是通过将每个特征重新缩放到单个标准上限/下限范围来完成的。然而，Py…
如何使用Pyml得到的分类器
我是 Python 中 PyML 的新用户。使用 教程，我执行了以下操作： from PyML import * data = SparseDataSet("heart") s = SVM() s.train(data) r = s.c…
抑制模块调用外部库的输出
使用机器学习库 PyML 时，我遇到了一个恼人的问题。 PyML 使用 libsvm 来训练 SVM 分类器。问题是 libsvm 将一些文本输出到标准输出。但因为它在 Pyth…
在 PyML 中获取多类问题的召回率（灵敏度）和精度 (PPV) 值
我使用 PyML 进行 SVM 分类。但是，我注意到，当我使用 LOO 评估多类分类器时，结果对象不会报告灵敏度和 PPV 值。相反，它们是 0.0： from PyML impo…
保存 PyML.classifiers.multi.OneAgainstRest(SVM()) 对象？
我正在使用 PYML 构建多类线性支持向量机（SVM）。训练 SVM 后，我希望能够保存分类器，以便在后续运行中我可以立即使用分类器而无需重新训练。不…
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