如何将条件成本应用于Python纸浆中的目标功能？
我正在优化到不同银行的交易流量，例如A和B之间。每次交易的成本是固定的，但是该费用取决于总数（例如银行A：1美元，如果在0-10亿美元之间，则为0.9…
如何将lpsum转换为lpconstraint？
在纸浆中，我有形式的约束， lpSum([decision_vars[an_id][item] for item in a_vector]) == count_req[an_id], f'constraint_{user_id}' 我想将其转…
如何总和二维纸浆溶液
我有以下代码切口： a = range(0, 30) b = range (0, 88) Power_consumption = LpVariable.dicts('Power_consumption', (a,b), lowBound=0, upBound=5…
Pyhton中的单纯型LP值
使用python求解线性编程孔洞，目标是一个值：x 互联网你好， 我在试图在python中自动化的过程遇到 麻烦从Excel中找到 Simplex LP方法当时解决一个问题…
纸浆人员配备优化问题：轮班组合约束
我正在尝试解决人员配备优化问题，这就是我的模型。 第一个约束：每次班次都需要安排最少的员工数量。 对于示例： 班次 要求 1 1 1 2 1 3 2 4 2 5 1 …
纸浆：最小化决策变量的标准偏差
在纸浆I中出现的优化问题中，使用以下目标函数： objective = p.lpSum(vec[r] for r in range(0,len(vec))) 所有变量均为非负整数，因此矢量上的总和…
Python的设施位置问题
我在Python中使用纸浆做一个设施的位置问题解决方案，它可以正确计算解决方案路径，但是总成本存在问题。 from pulp import * Customer = [1, 2, 3, 4…
Python中最快的LP库，具有复制功能
我已经在纸浆中写了一个线性优化问题，它效果很好。但是解决时间很大，所以我尝试了另一个优化库Google-or google或X10 Time Fister，但有一个很大的…
Python：在纸浆中设置目标函数
我试图设置目标函数，即最大化销售， df.index = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4', 'City 5', 'City 6', 'City 7', 'City 8', 'City 9', 'Ci…
如何使用NPAARRAY PURP PYTHON创建lpvariables
我正在使用纸浆求解器来处理数千个变量的优化问题。 变量以阵列（约200个数组）保存，每个Arry均为50 * 50维度。 _t111 = ['xx1', 'xa1', 'xb1', 'xc1…
