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我可以控制Netlogo图中点的大小和形状吗?

我知道如何通过选择绘图模式为2来获取Netlogo中的点图。这样做可以提供带有微小点的情节。在其他编程环境中,我可以选择标记大小和形状以及颜色。这可…

茶底世界 2025-02-14 00:48:04 4 0

没有传奇的熊猫图()

使用Python中的Pandas库并 .plot() 在数据框架上使用,如何在没有传奇的情况下显示图?…

北座城市 2025-02-13 21:16:29 3 0

如何在子图中倒y轴

我正在尝试制作三个数字的子图。所有数字都应具有反向Y轴。但是,当我使用´gca()。invert_yaxis()´它仅倒入三个子图中的最后一个,而不是前两个。…

琴流音 2025-02-13 20:18:50 2 0

多个标准化变量的小提琴图

我正在尝试使用小提琴图在数据集进行标准化之后将多个样品绘制在多种化合物上。我有一个带有不同样本但具有相同化合物的数据集。我将尝试模拟我的问题…

掐死时间 2025-02-13 18:49:59 3 0

我尝试通过更改显示的字体来更改最佳软件包创建的图的外观。但是,我只能使用命令 family = 更改标签。差异可以在下面的图像中看到。 如果我使用 font…

苦行僧 2025-02-13 18:17:37 3 0

更改栅格图中的变量标签/传说以离散字符

我刚刚使用栅格数据制作了一个图,该栅格数据由6种不同的土地类型组成,并将其适合多边形向量。我试图将连续比例​​尺(1-6)上的值更改为每个不同颜…

情域 2025-02-13 16:37:04 5 0

r绘制代码中更改3D绘图摄像头

我目前正在尝试绘制不同数据的子图。 我需要代码来完全按照我想要的方式绘制不同的数字,而不必在之后修改它们。 问题,您可以在此处看到: 我在一个…

樱花细雨 2025-02-13 13:05:28 3 0

如何绘制groupby的value_counts

我每年都有一个具有多个观察结果的数据框。 df = pd.DataFrame({"year": [2000,2000,2000,2001,2001,2001], "A": [1,1,0,0,1,0], "B": [4,4,6,10,10,1…

命比纸薄 2025-02-13 11:29:51 2 0

tensorflow.keras.utils.plot_model无法正常工作

我刚刚使用了tf.keras.utils.plot_model,显示了以下图: “出现”> https://i.sstatic.net/bierh.png“ alt =”图表 图的右侧部分显示了输入和输出形…

物价感观 2025-02-13 10:46:26 1 0

使用mcmc_areas()函数绘制多个图的问题

因此,我想使用贝舍平台创建几块后验样品图。 我的数据包含几个绘制分为特征(列“相关”包含后值): head(cors_feat [cors_feat $ feature == 1,]…

琴流音 2025-02-13 10:35:40 2 0

Python中Pcolor的非强度功能

我正在尝试找到PCOLOR的替代功能(不是PCOLORMESH),但是一些其他并不包括绘图的功能,但最终结果应该与Pcolor的给予相似。 谢谢。…

小红帽 2025-02-13 09:02:18 1 0

MATLAB-基于不平等的3D体积填充

我有三个变量 x , y 和 z 。我的形式不平等 x> = a,y> = b,z> = c,x+y> = d,y+z> = e,= e,x+z> = f,x> = f,x+y…

醉酒的小男人 2025-02-13 06:09:09 3 0

如何使用CSV列标题作为情节标签

我正在尝试使用三个列标题(“ node_pot_gauche_i”,“ node_lisse_center_i”,“ node_pot_droite_i”)作为标签,同时在我的后制作Python脚本中绘…

胡大本事 2025-02-13 05:40:49 1 0

有很好的方法来绘制趋势线吗?

我有一个称为 df 的数据框架,包括: 列 B 是: (2015 , 2016 , 2017 , 2018 , 2019, 2020) -> b 列值包括: (0.1239, 0.1147, 0.1151, 0.1195, 0.114…

并安 2025-02-13 03:33:51 1 0

matplotlib:在极地图中填充两个曲线之间的圆形扇形

因此,我有两条曲线 theta1(r)和 theta2(r),其中 r 均匀地间隔了两个数字(1和330 in这种情况)。如何填充两条曲线之间的径向段? 我已经考虑过…

呆橘 2025-02-13 03:28:00 2 0
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