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反向传播神经网络中的最优特征实例比

我正在尝试执行留一法交叉验证,以使用反向传播神经网络对特定问题进行建模。我的训练数据中有 8 个特征和 20 个实例。我试图让神经网络学习构建预测…

淡淡離愁欲言轉身 2024-12-14 14:10:05 4 0

在训练我的感知器时,权重和阈值按比例增长是否有意义?

我正在迈出神经网络的第一步,为此我正在试验一个非常简单的单层、单输出感知器,它使用 S 型激活函数。每次呈现训练示例时,我都会使用以下方法在线…

独孤求败 2024-11-30 22:45:11 6 0

感知器中阈值的意义是什么?

我很难看出阈值在单层感知器中的实际作用。无论阈值是多少,数据通常都是分离的。似乎较低的阈值可以更均匀地划分数据;这是它的用途吗?…

情魔剑神 2024-11-17 22:24:10 7 0

感知器中的校正添加到哪个权重?

我正在尝试单层感知器,我想我(大部分)理解了一切。但是,我不明白应该将校正(学习率*误差)添加到哪些权重。在我看到的例子中,它似乎是任意的。…

暗藏城府 2024-11-17 02:11:21 7 0

感知器分类和 R

我有四个点: a=(-0.5, -0.5) b=(-0.5, 0.5) c=(0.3, -0.5) d=(0.0, 1.0) 我需要对这些点进行分类,首先是 a,b ,然后是c, d 第一步是定义感知器,但…

2024-11-08 12:10:55 7 0

如何使用 OpenCV::ML 管理 ANN 内部神经元的连接?

所以就有了格栅样本(我们只有一个真实样本)成立)。而且这是相当有限的。它展示了如何创建人工神经网络的体系结构,其中一层的所有神经元都连接(前…

世界如花海般美丽 2024-10-31 10:59:00 9 0

OpenCV::ML - 是否可以告诉 openCV 我们想要将哪些数据部分发送到哪个神经元?

因此此处显示了一个简单的示例 - 2 个浮点数为data + 1 float 作为输出: Layer 1: 2 neurons (2 inputs) Layer 2: 3 neurons (hidden layer) Layer 3…

万水千山粽是情ミ 2024-10-31 04:14:56 10 0

在 MATLAB 中创建列车感知器以进行性别分类

我正在编写一个感知器来学习对面部图片中的性别进行分类。我对 MATLAB 非常陌生,所以我需要很多帮助。我有几个问题: 我正在尝试编写函数代码: 函数…

拒绝两难 2024-10-27 02:26:01 9 0

如何使用感知器 MATLAB 的输出绘制分隔 2 个类的线

在Matlab中运行感知器代码后,我得到以下权重: result= 2.5799 2.8557 4.4244 -4.3156 1.6835 -4.0208 26.5955 -12.5730 11.5000 如果我从这些权重开…

我家小可爱 2024-10-16 05:32:12 9 0

实现感知器分类器

大家好,我对 Python 和 NLP 还很陌生。我需要实现一个感知器分类器。我搜索了一些网站,但没有找到足够的信息。现在我有很多文件,我根据类别(体育…

烟凡古楼 2024-10-11 20:17:28 14 0

如何转换我的浮点数以供我的神经网络使用?

我一直在阅读一些有关神经元、感知器和多层感知器概念的在线教程。现在,我想在我自己的例子中实现这个概念。我想做的是在我的网络中实现以下简单算法…

安稳善良 2024-10-07 10:02:12 15 0

单层神经网络

对于单层神经网络的实现,我有两个数据文件。 In: 0.832 64.643 0.818 78.843 Out: 0 0 1 0 0 1 以上是2个数据文件的格式。 对于相应输入所属的特定类…

她比我温柔 2024-09-13 19:17:28 19 0

什么是“顺序”?感知器的

为那些知道答案的人提供一些简单的标记。 我现在正在复习考试,过去的问题之一是: 感知器的阶是什么意思? 我在讲义中找不到任何关于这方面的信息,…

我很坚强 2024-09-02 10:52:37 16 0

感知器学习算法的参数调整

我在尝试找出如何调整感知器算法的参数以使其在未见过的数据上表现相对良好时遇到了一些问题。 我已经实现了一个经过验证的工作感知器算法,我想找出…

百合的盛世恋 2024-08-30 21:08:24 11 0

现成的歧视性重新排名软件

是否存在用于区分性重新排名的现有软件,例如 Charniak NLP 解析器、Shen、Sarkar 和 Och 的解析器 或 Shen 和 Joshi 的技术?我想要一些可以轻松适应…

演出会有结束 2024-08-29 19:14:43 12 0
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