请问如何可以优化提升pandas的read_sql的速度呢？
小弟的需求需要在多个数据库之间查询数据并关联，所以小弟选择了使用pandas，通过read_sql读取数据至dataframe加工后直接生成目标数据。但是目前遭遇…
Pandas按日期对状态进行汇总统计
我的DataFrame是这样的，status是状态码: date status 2016-04-01 -1 2017-02-01 10 2017-02-01 -1 2017-04-01 10 2017-04-01 10 2017-04-01 10 2017…
Python matplotlib 画直方图出错？
sql3 = 'select sum(comment_num) as total_col,create_time from article GROUP BY create_time' df = pd.read_sql(sql3, conn) print(df) # 总数 #…
Pandas的两个dataframe合并遇到了问题。
例如第一个dataframe:（3个） A B1 52 63 7 第二个dataframe:（3个） Meabc 现在我想让这两个dataframe合并，结果是A B Me （9个）1 5 a1 5 b1 5 c2 …
用sql或者pandas让一个表按照另一个表补全数据。
如图，图1是各个地铁站在各个时刻的进站人数，由于是模拟真实数据，像七里庄在5点没有人进站，所以就没有数据记录，而图2是完整的时段表，从5点到23…
pandas按照列A和列B分组，将列C求平均数，怎样才能生成一个列A,B,C的dataframe
df = df.groupby(['A','B'])['c'].mean() 这样就把df进行了分组，但是怎样把df变成一个拥有列A、B、C的dataframe？谢谢 …
DataFrame的用法问题
fram=DataFrame(records) cframe=fram[fram['a'].notnull()] 第二行 无法理解. fram['a'].notnull()是pandas.core.series.Series, 怎么就通过fram[..…
pandas 如何对上千万数据分组“快速”取第一行和最后一行？
我希望取pandas分组后每个分组的第一行和最后一行，目前的做法是遍历分组for name,group in xxx:然后 group.iloc[0] group.iloc[-1]，但这对上千万的…
使用python中的pandas求每个值占该列的比例
比如我有个dataframe叫df Prices Amount Action C 0 3 57 Sell 1 1 89 42 Sell 1 2 45 70 Buy -1 3 6 43 Sell 1 4 60 47 Sell 1 5 19 16 Buy -1 6 56…
相当于分组数据的合并，两个列表生成dataframe，但长度不同
举个例子 ntest=['a','b'] ltest=[[1,2],[4,5,6]] 最后我想得到下面这种结果：a 1a 2b 4b 5b 6这种该怎么做呢？ …
python pandas的sep参数问题
最近想学习利用python的pandas处理apache的大日志，从国外找了一篇文章链接描述，对方用的是sep正则表达式提取数据 pd.read_csv(file_name, sep=r'\s…
关于SQL中一个表的转换问题
表结构如下： date,a,b,c 0101,1,2,3 0202,4,5,6 要转换成： date,col1,col2 0101,a,1 0202,a,4 0101,b,2 0202,b,5 0101,c,3 0202,c,6 想了很久，不…
如何索引 时间类型的索引的Series
df=pd.read_csv('SH600690.csv',parse_dates=True,header=None,names=names,index_col='date') days = df.groupby(level = 0).agg({'opening_price':…
pandas dataframe如何对某列的空数据位置进行update？update的函数是自定义的，参数是同一行的另外两列数据
dataframe的某列fillna如何通过自定义函数的返回值进行填充？自定义函数需要以某几列数据作为参数。类似下面代码的功能怎么实现？df['resultOfab'].f…
