验证数据可以在模型中使用。
我正在尝试建立LSTM型号以预测股票价格。我已经将数据分为培训和测试。我正在使用 model.fit 中的测试数据作为 validation_data 。之后，我将测试数据…
如何检查我的模型在与许多时期训练时是否过于适应
我正在用100个时代培训我的 TensorFlow模型。 history = model.fit(..., steps_per_epoch=600, ..., epochs=100, ...) 这是 7/100 上训练时的输出： E…
批量尺寸以避免过度拟合
我已经使用XLM-RobertaForeSececeCecrification编写了用于二进制文本分类的代码。我的train_dataset构成了8.000多个数据。对于训练，我使用了批量尺寸…
为什么我的卷积神经网络经过一些迭代后返回NAN？
我目前正在Java编码自己的卷积神经网络。首先，我实施了完全连接的层，该层效果很好（它与MNIST数据集正确使用）。 现在，我还实施了卷积层，并以一个…
如何减少具有较大词汇大小的拼写校正模型中的过度拟合？
Closed. This question is opinion-based. It is not currently accepting answers. 想要改进这个问题吗？更新问题，以便可以通过 闭合 2年前。…
我的Inception v3模型是否过度拟合，还是可以使这些波动良好？
在这篇文章中，我添加了基本启动V3模型的准确性和丢失的图表以及带有辍学层的另一个Inception V3模型。任何人都可以通过查看图表来告诉我这些模型是否…
如何在keras中的单个批次上过度拟合模型？
我正在尝试在单批次上过度贴上我的模型以检查模型完整性。我正在使用 keras 和 TensorFlow 用于实现我的模型和该项目的编码样式。 我知道如何在Pytorc…
训练损失减少，但验证损失稳定
我正在尝试训练我从本文中获得的神经网络 https://scholarworks.rit.edu/cgi/cgi/viewcontent.cgi?referer =＆amp;httpsredir=1& article = 10455＆am…
MNIST 数据集过度拟合
class NN(nn.Module): def __init__(self): super().__init__() self.layers = nn.Sequential( nn.Flatten(), nn.Linear(784,4096), nn.ReLU(), nn.L…
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