LightGBM模型的Optuna高参数优化
我正在使用Optuna来调整LightGBM模型的超参数。我建议一些高参数以优化的值（使用 trail.suggest_int / aggest_float / age> auggest_loguniform ）。…
是否有人为Pytorch LSTM实施了Optuna超参数优化？
我正在尝试针对Pytorch LSTM实现Optuna超参数优化。但是我不知道如何正确定义我的模型。 当我只使用 nn.lin.linear Erverything工作正常时，但是当我…
Optuna导入成功，但无法导入Optuna.integration.lightgbm
我是Python的初学者，他被基本任务所堆叠。 删除与Anaconda关联的所有文件或路径后，我正在使用Jupyter Lab和Python 3.10，这无法正常工作。 import o…
无法产生Optuna结果Keras
我已经创建了一个模型，并用Optuna调整了 def mymodel(hp): clear_session() imageModel = Sequential() imageModel.add(Conv2D(hp.suggest_categoric…
Keras MLP在不杀死奔跑的情况下停止中期训练
我正在使用 optuna v。 2.10.0 在Kerasv。 2.8.0 使用Pythonv。 3.9.12 用于MacOS（TensorFlow-Metalv。 0.4.0 ），使用GPU和在训练试验期间的随机点…
在 Optuna 试用对象已提供建议值后，我可以覆盖其超参数吗？
有时，Optuna会建议我真正不想评估的样本 - 通常是因为它与先前评估的解决方案相同或太近。在这种情况下，我想评估一个随机样本。 是否有一种方法可以…
Optuna LightGBM LightGBMPruningCallback
我在寻找最佳 auc 的 lightgbm 建模中遇到错误。任何帮助将不胜感激。 import optuna from sklearn.model_selection import StratifiedKFold from opt…
我可以采用 optuna 函数的最佳参数和最佳模型并将该模型直接应用到我的笔记本中吗？
我建立了 optuna 的一个功能来为我的数据找出 GBM 和 xgboost 的最佳模型，但我想知道是否可以采用最佳模型并将其直接应用到我的笔记本中（提取最佳模…
针对验证损失的 Optuna 剪枝
我在我的深度学习项目中引入了以下几行代码，以便在验证损失在 10 个 epoch 内没有改善时尽早停止： if best_valid_loss is None or valid_loss < bes…
使 lgb 模型精度更接近 xgb
模型 dtrain = xgb.DMatrix(X_train, y_train_cost) dvalid = xgb.DMatrix(X_valid, y_valid_cost) prm = { "objective": "reg:squarederror", "tree_…
当使用 Hydra 的 optuna 插件时，我可以从另一个配置文件导入搜索空间吗？
我想对同一数据进行超参数优化多个时间序列预测模型。我正在使用 Hydra 的 Optuna Sweeper 插件。不同的模型具有不同的超参数，因此具有不同的搜索空…
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