有没有办法对 NumPy 数组中具有相同值的所有行应用函数？
假设我们有一个矩阵 A，它具有以下值： In [2]: A Out[2]: array([[1, 1, 3], [1, 1, 5], [1, 1, 7], [1, 2, 3], [1, 2, 9], [2, 1, 5], [2, 2, 1], […
pandas“应用”中的问题替换缺失值的函数
我想使用“apply”函数将 np.nan 值替换为 pandas.DataFrame 中的其他值。我将使用 replace 方法，其中 NaN 被替换为每列的最大值（axis=0）。下面你…
使用 Python 从文件导入数据时出现 ValueError
我不断收到 ValueError: 无法将字符串转换为 float:' '. 我使用的代码是： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np X, Y = np.loadtxt('…
sklearn KMeans 无法工作，因为我只得到“NoneType”对象没有属性“split”；在非空数组上
我不知道出了什么问题，但突然 sklearn 中的 KMeans 不再工作了，我不知道我做错了什么。有没有人遇到过这个问题或者知道我该如何解决它？ from sklea…
计算每行中等于每行第一个元素的元素数量
a = np.array((['1', '1', '1', '2'], ['3', '3', '3', '3'], ['2', '1', '1', '2'], ['1', '3', '1', '2'])) 我正在寻找一种方法（而不是迭代数组）…
sklearn 回归模型中预期为 2D 数组，但得到 1D 数组而不是错误
我最近开始机器学习，当我遇到回归模型时，我发现为了训练模型，我们使用 regressor.fit 方法，该方法采用 2 个参数观察和结果，但观察数组是 2d，结…
当我不对其进行操作时，为什么这个数组会发生变化？
我有两个数组： order = np.array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 10, 7, 8, 9]) X = np.array([[1,1], [1,2], [2,1], [1,7], [7,3], [8,3], [8,2], [10,5], …
双 for 循环的 Pythonic 方式
我有以下代码： import numpy as np epsilon = np.array([[0. , 0.00172667, 0.00071437, 0.00091779, 0.00154501], [0.00128983, 0. , 0.00028139, 0…
不使用 scipy 将 coo 行索引转换为 csr 行指针的函数
我正在构建一个函数，将 coo 行索引（如下所示的“rows”）转换为 csr 行指针（结果存储在下面的“rows_v3”中），而不使用任何包。 该逻辑是准确的并…
根据索引的特定值的条件，批量更改二维数组的每个数组中的值的最有效的计算方法
假设我有一批数组，我想根据索引定位的特定值的条件来更改它们。 例如，假设我想增加和减少特定值，如果这些值之间的差异小于二。 对于单个一维数组，…
如何根据条件从2个pandas DataFrame中选择前K项？
假设有两个DataFrame：visitor & 组。 访问者存储每个访问者信息以及他/她选择的项目（可能性值）。然而，并非所有访客都购买了所有商品。 组存储某些…
为什么excel计算的RMSE与python计算的RMSE不同？
因此，我有这段代码可以根据 NN 预测计算 RMSE，但是当我将相同的数据放入 Excel 工作表并手动计算 RMSE (√[ Σ(y – 预测)2 / n ] 时，我得到两个完…
