numpy-slicing

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从2D Numpy数组中提取多组行/列

我有一个2D Numpy数组,我想从中提取多组行/列。 # img is 2D array img = np.arange(25).reshape(5,5) array([[ 0, 1, 2, 3, 4], [ 5, 6, 7, 8, 9], …

随梦而飞# 2025-01-28 11:03:52 3 0

制作一个Numpy阵列,仅从另一个选择某些行和某些列

我创建了一个非常大的尺寸为500 x 10000的数组,称为 first_array ,以使用曲柄尼古尔森方法求解部分微分方程。此方法需要创建和使用存储在数组中的所…

潜移默化 2025-01-27 11:41:57 2 0

我正在尝试迭代这个1D数组以获取所有8位数字中的所有数字,但我不确定如何

在这里,我将文本文件移至数组,只需要访问此数组的特定8位元素即可。 os.chdir(r'C:\Users\nicho\Downloads') cik = '0001065280' cik_nums = [] wit…

话少心凉 2025-01-25 14:27:53 2 0

Python-在3D NDARRAY和2D NDARRAY之间检查常见的涂鸦,而无需使用循环! (numpy)

我试图解决一个我得到2个布尔人的问题。 一种形状(n,m,z),表示为a,另一个表示为B。 如果我将3D阵列视为“ Z” 2D数组的数组,i] == b [x,y] ==…

留一抹残留的笑 2025-01-25 09:50:37 2 0

通过特定索引错误的价值分配在TensorFlow中

我正在尝试为我的模型构建自定义损失函数,但是每当我尝试将张量转换为带有run_eagerly = true的numpy()数组时,它会发出“警告:变量不存在渐变……

怼怹恏 2025-01-25 04:25:43 2 0

通过每次移动启动索引,将数组分为多个小阵列

如何通过每次将数组启动位置转移一个小数组来得出多个小阵列? 示例输入数组 [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] 输出:大小3的多个子阵列,从i = 0,1,2,3 ..... …

杯别 2025-01-24 17:34:22 3 0

为什么a = [1,2,3]返回[]为什么a [1:-1:-1]?

我观察到,如果 a 是带有Elements [1,2,3] 的列表(或Numpy数组),我要求 a [1: - - - 1:-1] ,然后我得到空列表。我希望获得 [2,1] ,假设切片跨…

陈年往事 2025-01-23 20:30:12 3 0

删除行和列的dumpy数组,给定的信息删除在另一个向量数组中

我有以下代码: deleterowandcolumns = np.array([0,3]) original = np.array ([ [1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12], [13, 14, 15, 16] ])…

他不在意 2025-01-21 14:34:55 2 0

删除任何具有非唯一时间戳的行

我的论文被困在一些代码上,该论文将在几天内到期,因此非常感谢您的帮助。 我有一个 NumPy 数组,如下所示: [['2017-01-30T06:00:00.000000000', 48…

征棹 2025-01-20 22:00:24 3 0

评估半球内点的函数并在 Python 中绘制幻灯片

我正在尝试评估一个函数,该函数取决于从球体中心到半球体内任意点的半径。 我首先定义三个数组,分别对应沿半径、仰角和方位角的点。在 for 循环中,…

很快妥协 2025-01-20 19:23:42 3 0

如何对元组的一维 ndarray 进行切片

给出一个一维 numpy ndarray,如下图所示: 形状为:(9,) 类类型为: 如何对该数据结构进行切片以获得第三列和第四列(宽松地使用术语“列”),如图…

与往事干杯 2025-01-20 07:15:56 3 0

在python中将非均匀大小的2D数组组合成3D数组?

我已经在Stackoverflow上进行了搜索,但找不到这个特定问题的答案。抱歉,如果这是一个天真的问题,我是Python的新手。 三个2D阵列形状的 我有 arr_x …

雄赳赳气昂昂 2025-01-19 09:00:29 2 0

用另一个数组切片多维数组

编辑了一个更清晰的示例,并包含了解决方案 我想对任意维数组进行切片,其中我固定前n维并保留其余维。此外,我希望能够将 n 固定尺寸存储在变量中。…

我ぃ本無心為│何有愛 2025-01-19 08:27:58 2 0

numpy-更新数组中的所有值,除了切片

我有以下数组: arr = np.array([[1, 1, 1, 1, 1, 1], [2, 0, 0, 0, 0, 2], [3, 0, 0, 0, 0, 3], [4, 4, 4, 4, 4, 4]]) inverse_slice = arr[1:3, 1:5…

谁与争疯 2025-01-18 07:48:39 3 0

将数量阵列调整到2048行

我正在寻找一种方法来调整具有 3 列和不同行的 NumPy 数组的大小(例如行数 = 3000, 5234, 2650,...) 我想做的是将行数设置为 2048,同时仍然有 3列…

我不在是我 2025-01-18 04:46:56 1 0
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