indexError：形状不匹配：索引阵列无法与形状一起播放（2，）（3，）
我有一个 np.ndarray Shape （5，5，5，2，2，2，10，8）命名 table 。我可以像这样成功地将其切成薄片： table[4, [0, 1], 1, 1, 1, slice(0, 10, No…
比循环更快的方法。 - 通过2D数组索引3D Numpy阵列
我有一个3D （3，2，3）数组，而第一维（ 3 ）是灵活的，它可以是任何尺寸。 arr = np.array( [[[56, 24, 32], [56, 24, 32]], [[51, 27, 72], [51, 2…
合并多个 numpy.uniques 的计数
我有多个返回 numpy .unique(a, return_counts=True) 不幸的是，无法访问原始数组。我想将这些结果合并到一个具有唯一值的数组中，并合并到一个存储相…
- 共 1 页
- 1
