计算小（偶尔大）x 的 ln(1-x) 的好算法
我正在寻找一种计算 ln(1-x) 的算法。 x 通常很小（<0.01），但有时可能会更大。算法需要准确，而且不能太慢。我不想使用 ln(x) 库，因为我可能会失去…
在Python中小浮点数趋于零
我有一个用 Python 编写的贝叶斯分类器，问题是当我乘以特征概率时，我得到非常小的浮点值，例如 2.5e-320 或类似的值，然后突然变成 0.0。 0.0 显然…
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我正在寻找一种计算 ln(1-x) 的算法。 x 通常很小（<0.01），但有时可能会更大。算法需要准确，而且不能太慢。我不想使用 ln(x) 库，因为我可能会失去…
我有一个用 Python 编写的贝叶斯分类器，问题是当我乘以特征概率时，我得到非常小的浮点值，例如 2.5e-320 或类似的值，然后突然变成 0.0。 0.0 显然…
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