根据R中的特定相关矩阵从多元正态分布中得出数据
我从多元正态分布中得出数据。我创建了Sigma矩阵所需的相关结构。由于我以标准偏差为1，因此我希望Sigma矩阵和Z矩阵的相关性是相同的，但不是相同的。…
group_by＆＃x27;在r中执行shapiro_test时功能
我之前曾问过这个问题，没有运气，所以再次出现： 我的数据框架： data.type <- c("DNA","DNA","DNA","DNA","DNA","DNA","DNA","DNA","DNA","DNA","DN…
是否可以在R中具有多个变量的函数
我正在研究一个要测试三个时间序列的正态性的功能。我创建了以下功能： par(mfrow = c(3,2)) graphicalnormality = function(x){ plotNormalHistogram…
numpy随机位移平均位移。
我正在使用numpy Random.ormal的步骤长度进行随机步行的模拟。我知道当我使用时，我应该得到σ（t）²的平方位移 x += random.normal(loc = 0.0,scale …
matplotlib 中绘制 3D 绘图的样式的更改
我试图绘制双变量高斯分布。我在3D轴上获得了平面图，如下所示。 However I want a graph which looks like the following The code I wrote is the f…
我的数据可以用正态混合物来近似。我怎样才能找到原因并解释这种行为？
我使用Delonge方法比较两个ROC AUC。它的结果是z得分。 从 sklearn 软件包获得的LDA（线性判别分析）获得的两个ROC AUC。第一个使用 eigen LDA内的求…
如何在 Python 中绘制概率密度函数 (PDF) 图？
我想问一下如何用Python绘制概率密度函数（PDF）图。 这是我的代码。 import numpy as np import pandas as pd from pandas import DataFrame import …
对于单个观测值，如何使用 R 中的正态-正态共轭执行贝叶斯更新？
我正在考虑对单个样本观察进行一些贝叶斯更新（例如，在四分卫每次投掷之后）。当样本是单个观测值 (n = 1) 时，我们如何计算每个样本后的后验方差？…
