同时优化一组非线性方程中的参数
我有大量方程 (n) 和大量未知数 (m)，其中 m 大于 n。我试图使用 n 个方程和一大组观测值来找到 m 的值。 我已经研究过 Levenberg-Marquardt 在 C# 中…
当输入数据集之间的变量数量不同时，如何自动指定正确的回归模型？
我有一个有效的 R 程序，我的内部客户将使用该程序来分析他们的营养摄入数据。对于他们拥有的每个数据集，他们将重新运行 R 程序。 该数据集的关键部…
nlme 错误“组的公式无效”尽管指定了随机效应
我对此进行了一些搜索，但我发现的邮件列表帖子与未在 nlme 中指定随机效果的人相关，而我已经这样做了。我还拥有 Pinheiro 和 Bates 撰写的《S 和 S-…
Matlab：在函数“fminsearch(fun,x0)”中x0 未被接受为矩阵
在函数 fminsearch(fun,x0) 的 Matlab 文档中， x0 可以是标量、向量或矩阵。不过，我尝试将此函数称为： weight=2; delta_obj=@(k_to_perturb_anneal…
Levenberg-Marquardt 算法的局限性
我正在使用 Levenberg-Marquardt 算法 来最小化 6 个参数的非线性函数。每次最小化我都得到了大约 50 个数据点，但我没有得到足够准确的结果。我的参…
如何使用牛顿法找到非线性多元函数的最小值（代码不是线性代数）
我正在尝试进行一些参数估计，并希望选择能够最小化大约 30 个变量的预测方程中的平方误差的参数估计。 如果方程是线性的，我只需计算 30 个偏导数，…
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