nltk punktsentenceTokenizer：介于两者之间的diskenize句子
是否可以使 nltk from nltk.tokenize.punkt import PunktSentenceTokenizer sent_tokenizer = PunktSentenceTokenizer() print(sent_tokenizer.tokeni…
如何将石灰用于NLP CNN神经网络多类？
我有问题。我想输出模型的决定。我想使用 lime 。我发现以下 tutorial 。我有一个自由文本字段，想确定它是哪种情况 - 这是在CNN神经网络的帮助下解决…
有没有办法在拥抱面部训练师的拥抱面孔中打电话给宏观精神？
目前，我正在使用拥抱面模型在Feft-2015数据集上进行测试。我想将我的结果与已完成的结果进行比较。 我从数据集库中检查了 list_metrics 方法，但我没…
输出CNN神经元网络类的备受风格 /概率
我有问题。我想为我的预测获得备受住的/概率。我怎么能得到信心？我看了看我如何在带有TensorFlow的CNN？。但是我不明白如何获得预测。 class CNN_Tex…
Pytorch闪电：预先训练的负载模型；权重值保持不变
我有一个预训练的模型，通过更改我为下游任务创建的模型的最终FC层。现在，我想从相关的权重加载重量。我尝试了 self.model.model.load_from_checkpoi…
如何在python词典中的一个键下类似的单词
我正在学习文本处理，并且被卡住了 用户在购物时用户在哪个网站上花费哪个网站的调查数据 集： Amazon，Amzn，Amazon Prime，Amazon.com，Amzn Prim等…
NLP计时器 *如何在字符串中获得某些数字的顺序以使用设置计时器？
import time import datetime from nltk_utils import bag_of_words, tokenize from nltk.tokenize.treebank import TreebankWordDetokenizer import …
ValueError：K必须小于或等于训练点的数量
我正在尝试在一系列句子上进行bertopic。实际上，我使用bert句子嵌入了聚集聚类，结果有许多簇，其中一个簇是 docs=["PARIS:France’s trade unions c…
value error：if＆＃x27; bert＆＃x27;选择模型，然后是Preprocess_mode =＆＃x27; bert＆＃x27;应该使用，反之亦然
我有问题。我收到以下错误 valueerror：如果选择了'bert'模型，则应使用Preprocess_mode ='Bert'，反之亦然。但是我看不到任何问题。我的代码怎么了？…
如何为实体提取（使用SVM或PercePtron）部署ML模型
我正在尝试从空缺中提取软技能，目前我正在努力将ML型号（SVM或PercePtron）应用于我的数据集。首先，我制作了一个自定义的旋转ner，最终导致了一个数…
如何获得熊猫DF中两个文本列的交点
我有一个看起来像这样的DF： id textcol1 textcol2 ... coln 1 blue bowl green bowl ... xxx 2 purple sheet green grass ... xxx 3 ground black pe…
如何在训练过程中对KERAS模型的非Keras单词嵌入模型输入并恢复产出？
我正在尝试使用KERAS创建一个模型，该模型为另一个非Keras Word嵌入模型提供输入值，并将Word嵌入到此主要KERAS模型中。 因此，问题是KERAS模型在图上…
Pytorch Lighting简历训练来自上一个时期和重量
我正在使用 pytorch Lightening 训练器用于预训练大型模型。我知道我可以恢复旧重量的培训，但这不包含旧的超参数（LR，last_epoch等）。有没有自动恢…
