nearest-neighbor

nearest-neighbor

文章 0 浏览 5

实现k近邻需要哪些数据?

我目前有一个 reddit 克隆类型的网站。我正在尝试根据用户之前喜欢的帖子来推荐帖子。 看来 K 最近邻或 k 均值是实现此目的的最佳方法。 我似乎无法理…

瑾夏年华 2024-11-11 12:11:12 10 0

基于关键字的最近邻算法或库

我想找到一个库或算法(所以我自己编写代码)来识别网页的最近 k 个邻居,其中网页被定义为一组关键字。我已经完成了提取关键字的部分。 它不必非常好…

·深蓝 2024-11-07 03:39:55 6 0

查找距矩阵距离 k 以内的元素

给定一个*n矩阵和一个值k,我们如何找到每个元素的所有邻居? 例如:在 4*4 矩阵中,k=2 假设矩阵为: [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16] 其…

坠似风落 2024-11-07 03:01:50 7 0

Dijkstra算法最短路径

我正在尝试构建一个最短路径程序,但我对图表有疑问。是不是要先画图???我还能如何定义哪些节点是邻居???…

差↓一点笑了 2024-11-04 03:48:40 5 0

Levenstein 距离类度量中的最近邻搜索

我有一组单词(“字典”),并且给定一个新单词,我必须从字典中找到最接近的单词。 (我使用“单词”作为关键字,因为它实际上是抽象“字母”的可变…

︶葆Ⅱㄣ 2024-11-03 13:29:16 6 0

高维数据中的最近邻?

几天前,我问了一个问题,关于如何找到给定向量的最近邻。我的向量现在是 21 维,在进一步进行之前,因为我既不是机器学习领域的人,也不是数学领域的…

李不 2024-11-02 22:57:07 8 0

它如何使用 kd 树和最近邻搜索来比较/匹配图像?

我一直在谷歌上查询一些有关 kd 树和图像比较的材料,但我无法在使用 kd 树进行图像比较的技术之间建立“链接”。 首先,我发现了一些关于使用随机 kd…

爱格式化 2024-11-02 03:32:58 8 0

Pixelperfect 放大的 Sprite 背景图像在 IE 中仍然显示为平滑/双三次图像?

不知何故,下面放大的精灵图像在 Internet Explorer 9 中并未显示为清晰的最近邻像素完美。在 FF 中,完美的像素完美/清晰。 然而在 IE 中,它似乎变…

一世旳自豪 2024-10-30 13:55:22 8 0

Oracle中点数据表无索引的最近邻查询的pl/sql代码

我正在尝试构建一个程序来获取具有选定 ID 的点的 k 个最近邻点。 我需要在不使用任何空间定位器功能(例如 sdo_geometry 或 nn)的情况下执行此操作…

天涯沦落人 2024-10-29 04:08:47 6 0

找到每个点的最近点(最近邻)

我正在编写一个方法,该方法将点数组作为输入,并为数组中的每个点查找除自身之外最接近它的点。我目前正在以强力方式执行此操作(将每个点与其他点进…

好久不见√ 2024-10-19 21:31:37 9 0

在 KD 树中搜索速度慢

我正在实现一个 KD 树来将地图上的点聚类成组。我一直在使用 Wikipedia 的 KD-tree 文章 作为参考。搜索返回正确的最近邻点,但比我预期的要慢。这是…

丘比特射中我 2024-10-19 17:27:52 9 0

识别具有最小欧氏距离的点

我有一个 n 维点的集合,我想找到哪 2 个最接近。我能想到的最好的二维是: from numpy import * myArr = array( [[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8]] )…

九公里浅绿 2024-10-19 00:43:02 12 0

最近邻的一些快速近似有哪些?

假设我有一个巨大的(几百万)n 个向量列表,给定一个新向量,我需要从集合中找到一个非常接近的向量,但它不需要是最接近的。 (最近邻找到最接近的…

末骤雨初歇 2024-10-18 07:57:26 6 0

拉宾最近邻(最近点对)算法?

因此,我试图找到有关 Michael Rabin 算法的详细信息,该算法在 O(n) 时间内找到给定的一组二维点的最近邻。由于某种原因,谷歌搜索完全让我失望。我…

素染倾城色 2024-10-17 11:03:05 9 0

寻找附近的邻居

我需要在一组点中找到“附近”的邻居。 上图中有 10 个点。红线是 Delaunay 三角剖分 的边缘,黑色星星标记中间边缘线,蓝线是 Voronoi 细分。点 1 有…

最佳男配角 2024-10-17 03:19:03 9 0
更多

推荐作者

琉璃梦幻

文章 0 评论 0

qq_4zWU6L

文章 0 评论 0

话少情深

文章 0 评论 0

彻夜缠绵

文章 0 评论 0

千寻…

文章 0 评论 0

    我们使用 Cookies 和其他技术来定制您的体验包括您的登录状态等。通过阅读我们的 隐私政策 了解更多相关信息。 单击 接受 或继续使用网站,即表示您同意使用 Cookies 和您的相关数据。
    原文