为什么 ProcessPoolExecutor 一直运行
我尝试使用 python ProcessPoolExecutor 来计算一些 FFT 并行，请参见以下代码： import concurrent.futures import numpy as np from scipy.fft impo…
seq-locks 在用户空间中有意义吗？
AFAIK seqlock 的编写者可能会在使 seq-counter 变得奇怪时被安排离开，因此这可能会让读者挨饿。那么 seq-locks 是否意味着暂时禁用核心上的调度程序…
Python中两个多进程之间共享列表
我正在学习如何在 Python 中使用 multiprocessing 模块，并按照在线教程尝试我自己的代码。这是我的代码， import multiprocessing as mp import time…
Windows 上尝试 python 多处理编码时出现运行时错误
我正在尝试运行 python 多处理库来加速 csv 文件的编码。但是我遇到了这个错误： RuntimeError: An attempt has been made to start a new process be…
如果非阻塞或超时，则获取多处理。在 with 语句中锁定
使用普通的 multiprocessing.Lock （或 threading.Lock），您可以将以下代码简化为： lock = multiprocessing.Lock() lock.acquire() try: ... finall…
由于 CPU 使用率 100%，GCP 中的虚拟机关闭
我正在 GCP 中使用 VM - c2-standard-16 运行 CPU 密集型作业， 批处理作业每天按照 cron 计划运行。 它使用张量流为许多学生文件夹并行运行面部匹配…
如何运行两个python事件循环并共享相同的内存？
我正在使用twisted和PySide2创建一个可以通过网络发送信息的应用程序。然而，twisted 的reactor 和PySide2 的QApplication 都需要一个永远运行的事件…
使用Python脚本多线程运行多个插入sql查询
在我当前的项目中，运行多个插入记录需要 20 多个小时，这些记录处理的数据大小约为 2 MB。现在我的数据大小已增长到 GB，并将达到 TB。这是一个 I/O …
xarray.open_raterio() img 文件和多处理池的问题
我正在尝试使用 mutliprocessing Pool.map() 来加速我的代码。在为每个进程进行计算的函数中，我引用了使用 xarray.open_rasterio() 打开的 xarray.Da…
在嵌套的 multiprocessing.Process 上调用 start 后，Python 不会引发异常
我在程序中遇到了一个问题，即启动嵌套子进程后不会引发异常。也就是说，我有一个在 multiprocessing.Process 中运行的方法。在该进程（“第一个进程…
Python 3.9+自定义模块中的类函数中的多处理
虽然 Python 文档充满了有关多处理的详细信息 和 https://zetcode.com/python/multiprocessing/ 提供了有趣的解释， 我无法成功运行任何示例而不遇到…
Python pool.map 使我的脚本的其余部分更频繁地执行
使用我的示例脚本 from multiprocessing import Pool def methodUsingPool(x): if __name__ == '__main__': pool = Pool() pool.map(print, x) method…
如何在 Python REST API 中触发函数
我有一个本地 Flask REST API，它运行一些查询并返回 JSON 响应。我的想法是向 API 发送 POST 请求并触发能够更新数据库的函数。 这个想法背后的灵感…
使用 python 包多处理在 vscode 中进行调试
当我尝试运行以下代码时： def sub_job_test(): global trace_back_msg wait_time = 3 #random.randrange(0,13) time.sleep(wait_time) print("sub_jo…
Python 多处理代码无限运行
我正在尝试使用 sklearn 和 python 的内置多处理库同时训练 2 个模型。 def train_model(model, X, y): model.fit(X, y) return model from multiproc…
