如何评估我的MLPClassifier模型？需要ROC曲线吗？
如何评估我的MLPClassifier模型？混淆矩阵，准确性，分类报告足够吗？我需要ROC来评估我的MLPClassifier结果吗？除此之外，我如何绘制测试和训练集的…
Sklearn的隐藏层MLPClassifier（）与Keras/Tensorflow的密集层相同吗？
理论上和实际上，mlpClassifier的隐藏层（请参阅hidend_layer_sizes） mlp = MLPClassifier(hidden_layer_sizes=(4, 3, 2, 1), max_iter = 100, activ…
使用GridSearchCV拟合MLPregressor模型
我正在尝试将 GridSearchCV 与MLPRegressor一起使用，以适应我的输入和输出数据集之间的关系。 GridSearchCV.Predict（）方法是否使用交叉验证期间学…
如何在Weka或Excel中为不同分类器创建ROC曲线
我有一系列不同分类器的阳性类别的敏感性和特异性值。我想为每个分类器创建一条 ROC 曲线。 例如， Sensitivity specificity ROC NB 0.613 0.778 0.79…
是否可以知道MLPClassifier的迭代数量？
我尝试使用 GeneticSelectionCV 和 sklearn 构建 mlp 分类器。我将 max_iter 固定为 25000。现在我想知道确切的迭代次数。我使用的代码如下。 from ge…
使用数据帧作为 MLP（张量流）的输入
我创建/操作了一个关于以下形式的航班的大熊猫数据框： origin dep_delay temp dewp humid wind_dir wind_speed visib late 0 EWR 19.0 39.02 28.04 6…
如何从数组中删除所有字符，只留下数字？
我正在使用 sklearn.MLPClassifer 并将我的权重导出到一个 txt 文件中： arr = list(np.array(model.coefs_, dtype = object)) file = open("weightss…
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