如何从掩盖的numpy阵列中随机采样元素对，直到元素耗尽而没有任何重复？
我有一个整数/索引（即ARR_F_IDX = np.arange（0,200）），我想在不重复的情况下绘制100对。我正在使用蒙版数组（如下所示，我在第一次绘制后转换ARR_…
用现有掩码初始化的Numpy掩盖阵列的最佳方法是什么？
我期望只说 ma.zeros(my_shape, mask=my_mask, hard_mask=True) （掩码是正确的形状），但 ma.zeros （或 ma.ones 或 ma.empty ）令人惊讶的是，无法…
用plt.imshow绘制蒙面阵列的边界
实际上使用 plt.imshow 和 np.masked 实际绘制此图像，以蓝色绘制图形。我想删除图的内部，然后离开边界。用 fill = false 尝试过，但这不是 plt.imsh…
读取CSV文件后，列中掩盖了特定值
在阅读CSV文件后，我很难找到正确的方法来掩盖列的特定值。我找到了如何在代码中直接创建数组后创建蒙版数组。 如果我正在阅读文件 data = np.genfrom…
相当于掩码数组的 np.array split
numpy.ma.split_array 不存在。 因此，如果 arr 是掩码数组，以下代码是否按预期工作？ np.array_split(arr, multiprocessing.cpu_count()) 如果没有…
如何通过使用高级索引分配来直接修改掩码数组
我有一个数组，我想更改某些行上的某些值。所需的行将由布尔掩码数组寻址。然后我想修改行中的一个值： a = np.array([[0., 0.], [0., 0.], [0., 0.],…
Masked Array - 计算特定间隔内的值
我对屏蔽数组和卫星数据很陌生。我试图弄清楚如何计算 masked_array 中介于某个间隔（例如 40 到 80）之间的元素数量。这就是我所拥有的： 这是名为“…
如何在多列上屏蔽 numpy 结构化数组？
我有一个带有 dtype 的 numpy 结构化数组，例如： A = numpy.empty(10, dtype=([('segment', '
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