读取CSV文件后，列中掩盖了特定值
在阅读CSV文件后，我很难找到正确的方法来掩盖列的特定值。我找到了如何在代码中直接创建数组后创建蒙版数组。 如果我正在阅读文件 data = np.genfrom…
相当于掩码数组的 np.array split
numpy.ma.split_array 不存在。 因此，如果 arr 是掩码数组，以下代码是否按预期工作？ np.array_split(arr, multiprocessing.cpu_count()) 如果没有…
如何通过使用高级索引分配来直接修改掩码数组
我有一个数组，我想更改某些行上的某些值。所需的行将由布尔掩码数组寻址。然后我想修改行中的一个值： a = np.array([[0., 0.], [0., 0.], [0., 0.],…
Masked Array - 计算特定间隔内的值
我对屏蔽数组和卫星数据很陌生。我试图弄清楚如何计算 masked_array 中介于某个间隔（例如 40 到 80）之间的元素数量。这就是我所拥有的： 这是名为“…
如何在多列上屏蔽 numpy 结构化数组？
我有一个带有 dtype 的 numpy 结构化数组，例如： A = numpy.empty(10, dtype=([('segment', '
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