当大多数/所有属性都是离散且距离相等时,KD 树仍然有效吗?
人们总是吹捧 KD 树非常适合最近邻搜索。但是,如果您的数据集都是离散值,没有实际距离度量,那么它们仍然有效吗? 例如,如果您的属性类似于[黑色,…
对于没有链接的文档,有哪些有用的排名算法?
我查看了描述的智能网络算法(第55页)一个有趣的算法 - 称为 DocRank - 用于为商业文档(即没有链接(如 PDF、MS Word 文档等)。简而言之,它分析集…
正在寻找一个涉及人工智能/机器学习的好项目作为我在大学的毕业项目,请帮助我
Closed. This question is opinion-based. It is not currently accepting answers. 想要改进这个问题?更新问题,以便可以通过编辑这篇文章用事实和…
Python中的增量最近邻算法
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我正在寻找有关搜索算法参数(在线学习)的自适应参数控制的想法/经验/参考/关键字组合优化。 更详细一点: 我有一个框架,负责优化硬组合优化问题。…