以 bin 格式保存后，xgboost 不提供可重复的预测
我遇到一个问题，即 xgboost 将其保存到二进制文件后无法产生可重现的结果。 R版本：4.1.2 XGBoost 版本 1.5.2.1 方法如下（逻辑回归，gbtree）： bst…
计算逻辑模型的混淆矩阵时出错
我在 r-studio 中创建了一个空逻辑模型。 nullModel <- glm(train$bigFire ~ 1, data = train, family = binomial) 然后要求模型对测试集进行预测。 n…
如何计算 R 中精确召回曲线下面积的 95% CI
我使用 Mleval 包计算精确召回曲线下的面积。 Mleval 包为 AUROC 提供 95% CI，但不为 AUPRC 提供。是否有可为 AUPRC 提供 95% CI 的软件包？…
scikit-learn 上的逻辑回归决策函数如何工作？
我试图理解这个函数是如何工作的以及它背后的数学原理。 scikitlearn 中的 decision_function() 是否为我们提供了对数赔率？该函数返回的值范围从负无…
LinAlgError：使用逐步的奇异矩阵
我正在尝试逐步进行逻辑回归，但我得到了一个奇异矩阵错误，这在这里没有任何意义 log_res = sm.Logit(regdata.iloc[:,8],regdata.iloc[:,np.r_[0:8]]…
dimnames(x) <- dn 中的错误：“dimnames”的长度； [1] 当我在 R 中运行logistic.display时，不等于数组范围
我正在尝试建立二项式逻辑回归模型。这些是我使用的代码行。我的初始 df 大约是 800000 个观察值。我只是使用 1000 个 obs 来构建模型，而不会使 R st…
在 R 中运行 glm 时出现错误/警告 - 系数：（1 由于奇点而未定义）
当我在 model_df 上运行此 glm 时（下面的 dput）： model <- glm(outcome_variable_data ~ ., data = model_df, family = 'binomial') lrm <-summary…
计算 df 中每个变量的皮尔逊相关性和 p 值，以便选择变量在 R 中执行逻辑回归
我有一个 df，我正在尝试执行逻辑回归来预测变量 var12。在此之前，我想选择在此模型中使用哪些变量。我想计算变量 var12 上每个变量的人相关性和 p …
Python Logistic 回归优势比 0 或 1
编辑： 对于哪个类别，Python sklearn Logistic 回归默认为 0 或 1 提供系数，从而提供优势比。 我想知道我在逻辑回归中得到哪个类别的优势比： 优势…
与 Predict_proba 结果不一致
我正在致力于使用逻辑回归创建中风预测 Flask API。 我在 PyCharm 上构建了我的模型，并且当我定期运行它时，基于 Predict_proba 的分类分布良好（低/…
过采样之前和之后始终获得 1.0 的准确率和召回率
我有葡萄酒数据集，我删除了空值，标准化了数据集。然后创建了一个名为“质量”的新列，如果质量得分超过 0.7 则为好酒，如果低于 0.7 则为劣酒。我只…
- 共 1 页
- 1
