关于 LIBSVM 预测的概率估计
我正在尝试使用 SVM 分类器进行 3 类分类。我们如何解释 LIBSVM 预测的概率估计。它是基于实例距最大边缘超平面的垂直距离吗？ 请了解 LIBSVM 分类器…
Libsvm 数据集格式中样本的含义（特别是 Mnist）
我从 Libsvm 的数据集页面下载了 Mnist 数据集。 所有样本如下： 5 153:3 154:18 155:18 156:18 157:126 ... 有谁知道这意味着什么？ 5 是类标签，但…
如何在window下运行libsvm的easy.py？
我是 libsvm 的新手，对一些愚蠢的问题感到抱歉。 我正在尝试运行 easy.py 但遇到问题。我已经 下载了 libsvm-3.1 包并将其解压到 C:\User\Cassie\lib…
帮助--LibSVM 的准确率达到 100%？
名义上是一个好问题，但我很确定这是因为正在发生一些有趣的事情...... 作为背景，我正在研究面部表情/识别空间中的一个问题，所以获得 100% 的准确性…
为什么 svm_predict 和 svm_predict_probability 在 java libsvm 中对于异或问题给出不同的结果？
我有一个简单的异或问题，我想使用 libsvm 中的 RBF 内核来学习。当我使用 XOR 问题训练 java libsvm 时，例如： x y 0,0 -1 0,1 1 1,0 1 1,1 -1 如果…
svmlib 缩放与 pyml 标准化、缩放和转换
标准化线性核 SVM 中使用的特征向量的正确方法是什么？ 看看 LIBSVM，它看起来像是通过将每个特征重新缩放到单个标准上限/下限范围来完成的。然而，Py…
如何使用Pyml得到的分类器
我是 Python 中 PyML 的新用户。使用 教程，我执行了以下操作： from PyML import * data = SparseDataSet("heart") s = SVM() s.train(data) r = s.c…
使用生成模型的 libsvm 预测问题
我有一个关于 libsvm 预测准确性的问题。我使用 easy.py 生成了 svm 模型文件。现在，当我尝试在 python 中以编程方式预测测试向量时，它显示错误预测…
LibSVM 将我所有的训练向量都变成了支持向量，为什么？
我正在尝试使用SVM进行新闻文章分类。 我创建了一个表，其中包含行特征（文档中找到的唯一单词）。 我使用这些特征创建了权重向量映射。即，如果文章…
如果我的权重向量本质上是二进制的，是否需要在 SVM 中缩放数据？
我的权重向量是 SVM 训练（使用 Libsvm），只有特征编号，然后是 1 或 0，即表示是否存在。 它类似于下面的 libsvm 格式。 1 1:0 2:1 3:0 4:1...9600:…
