在 MATLAB 中获取 Kmeans 聚类中最接近质心的数据点的索引
我正在 MATLAB 中使用 K-means 进行一些聚类。您可能知道用法如下： [IDX,C] = kmeans(X,k) 其中 IDX 给出 X 中每个数据点的簇号，C 给出每个簇的质心…
我在 100 维空间中有 2,000,000 个点。如何将它们聚类为 K（例如 1000）个簇？
问题来了如下。我有 M 个图像，并为每个图像提取 N 个特征，每个特征的维度为 L。因此，我有 M*N 个特征（对于我的情况为 2,000,000），每个特征具有 …
使用带有 L 方法的平滑器来确定 K 均值聚类的数量
在应用 L 方法来确定数据集中 k 均值簇的数量之前，是否有人尝试过对评估指标应用平滑器？如果是这样，它是否改善了结果？或者允许更少数量的 k 均值…
对数据库存储的信息实施复杂的算法
我试图找出对关系数据库中存储的信息实施复杂算法的最佳实践。 具体来说：我想在包含许多文档的 TFxIDF 向量的大型 MS SQL Server 数据库上实现 k-mea…
使用 R 中 bigmemory 包中的 bigkmeans 进行聚类？
我最近开始尝试 R 的 biganalytics 包。但是我遇到了一个问题... 我正在尝试运行 bigkmeans ，簇号约为 2000，例如 clust <- bigkmeans( mymatrix, ce…
如何在java中实现k-means进行简单分组
我想知道java中的简单k-means算法。我只想使用 k-means 来对一维数组而不是多维数组进行分组。 例如， 分组前数组由 2,4,7,5,12,34,18,25 组成 如果我…
