超越 ImageNet：谷歌内建 300M 图像数据集揭露精度与数据的线性增长关系
自残差网络以来，深度模型拥有了极大的容量，同时 GPU、TPU 等硬件为深度学习提供了巨大的计算力。但计算机视觉最主要的数据集还是仅拥有 1M 图片的 I…
图像识别领域的深度残差学习
文章地址：《Deep Residual Learning for Image Recognition》 arXiv.1512.03385 Abstract 摘要：更深的神经网络往往更难以训练，我们在此提出一个残…
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自残差网络以来，深度模型拥有了极大的容量，同时 GPU、TPU 等硬件为深度学习提供了巨大的计算力。但计算机视觉最主要的数据集还是仅拥有 1M 图片的 I…
文章地址：《Deep Residual Learning for Image Recognition》 arXiv.1512.03385 Abstract 摘要：更深的神经网络往往更难以训练，我们在此提出一个残…
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