huggingface-tokenizers

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Python:输入类型(Torch.floattensor)和重量类型(Torch.cuda.floattensor)应相同

我正在向文本模型开发演讲。但是,在训练时,我会遇到以下错误: ***** Running training ***** Num examples = 531 Num Epochs = 2 Instantaneous ba…

迷乱花海 2025-01-24 16:42:45 0 0

berttokenizer错误值:输入NAN无效。应该是字符串,字符串的列表/元组或整数的列表/元组

import pandas as pd from sklearn.model_selection import train_test_split # read text data df = pd.read_csv('E:/bert4keras-master/resume_data…

昵称有卵用 2025-01-22 07:44:57 0 0

通过拥抱面识别模型面对SSL错误

我面对下面的问题,同时加载了Huggingface预验证的模型。 HTTPSConnectionPool(host='huggingface.co', port=443): Max retries exceeded with url: /…

烟若柳尘 2025-01-18 11:07:13 1 0

_forward_unimplemented() 得到了意外的关键字参数“input_ids”;

我正在使用 HuggingFace Trainer 类训练模型。(GPT2 文本分类)以下代码做得不错: def preprocess_function(examples): return tokenizer(examples[…

〆凄凉。 2025-01-18 08:02:20 1 0

特殊代币有什么特别之处?

“令牌”和“特殊令牌”到底有什么区别? 我了解以下内容: 什么是典型的令牌, 什么是典型的特殊令牌:蒙版,unk,sep等。 当您添加令牌(当您想扩展…

轻拂→两袖风尘 2025-01-18 05:19:22 2 0

Huggingface 预训练模型的分词器和模型对象具有不同的最大输入长度

我正在使用 Huggingface 的 symanto/sn-xlm-roberta-base-snli-mnli-anli-xnli 预训练模型。我的任务需要在相当大的文本上使用它,因此了解最大输入长…

宫墨修音 2025-01-18 03:23:39 1 0

如何删除< pad>和</s>在jupyterlab打印输出上

我正在使用通过 Anaconda 安装的 JupyterLab 笔记本来运行机器学习应用程序。如果我运行该应用程序,JupyterLab 会自动插入 和每个生成句子的开头和结…

德意的啸 2025-01-17 20:53:18 1 0

405:客户端错误:不允许拥抱面URL

我正在尝试遵循“huggingface”教程中关于微调模型的总结。 我所尝试的只是加载 t5 分词器。 from transformers import AutoTokenizer tokenizer = Au…

怪异←思 2025-01-17 14:55:26 1 0

Huggingface 空白标记生成器不“快”

我想在预先标记化的文本上运行 NER,并具有以下代码: from tokenizers.pre_tokenizers import Whitespace #from transformers import convert_slow_t…

网名女生简单气质 2025-01-16 12:13:46 1 0

抱脸贤者

我正在尝试使用 text2text (翻译)模型 facebook/m2m100_418M 来在 Sagemaker 上运行。 因此,如果您单击“部署”,然后单击“sagemaker”,则会有一…

野鹿林 2025-01-14 23:39:13 1 0

将新词汇标记添加到模型中并将其保存到下游模型

新令牌的平均初始化是否正确?另外,我应该如何保存新的标记生成器(向其添加新标记后)以在下游模型中使用它? 我通过添加新标记并取平均值来训练 ML…

趴在窗边数星星i 2025-01-13 14:49:04 2 0

如何缓存 HuggingFace 模型和分词器

我正在使用 Hughginface 模型 distilbert-base-uncased 和 tokenizer DistilBertTokenizerFast 并且我当前正在使用 .from_pretrained() 加载它们 我想…

﹏雨一样淡蓝的深情 2025-01-10 14:26:19 2 0
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