Google表更新由于速率限制而导致的错误和Python代码
我正在尝试使用Python玩Google表格，但这给了我错误。这可能是由于没有优化代码逻辑。 错误 gspread.exceptions.apierror：{'code'：429，'消息'：“…
如何使用一个API呼叫更新Pyton（GSPREAD）？
我有2个Google表文件。第一个有信息，我必须根据某些标准，这与问题无关。我做了。数据包含名称以及不支持的时间。我已经创建了具有这些值的对象，并…
将变量的值附加到Google表中的特定Colum
我想在电子表格中写入第二列的变量的值。以下代码适用于第一次迭代。随后的迭代在第一列中添加为新行： for A in AURL: print(A) driver.get(A) image…
Python-制作gspread.service_account取python词典或字符串而不是文件名
我目前正在使用Google表格，并且正在使用Python Library gspread 来自动化它。我的代码的第一行是使用 service-account.json 文件Google Console给我…
使用GSPREAD从Googlesheets导入的列表中创建一个python列表
我正在研究一个课程，以使用Python创建命令行界面。我已经创建了一个付费计算器，并希望显示使用GSPREAD输入到GoogleSheet的先前付费数据。 我已经将…
如何在Python中对整个Google表格进行批处理请求？
使用 Python，我尝试检查 Google 表格中的每个单元格是否有删除线，并返回没有删除线的行。我遇到的问题是达到当前分钟的配额限制，因为我正在检查 15…
如何从我只能查看访问谷歌合作实验室的谷歌电子表格中获取数据
Closed. This question needs details or clarity. It is not currently accepting answers. 想要改进这个问题？通过编辑这篇文章添加详细信息并澄清…
Gspread 无法与 Google Colab“验证用户”一起使用和 Oauth2Client
在Google Colab中，使用下面的示例时，我现在会遇到错误。多年来，它今天停止了工作。 When utilizing the example: Cell 1 from google.colab import…
如何将Python创建/更新的Google工作表保存到特定文件夹？
我有这个代码： from google.colab import auth auth.authenticate_user() import gspread from oauth2client.client import GoogleCredentials as GC…
gspread发现in_column列表索引超出范围
我试图使用GSPREAD在工作表中找到一个项目，但仅适用于特定列。出于某种原因，当我 ws.find(item, in_column = 6) 这样 IndexError: list index out o…
Gspread 库函数 worksheet.findall('string') 无法正常工作
我想知道是否有人使用 gspread 作为 google Sheets api。 当我运行 worksheet.findall('string') 时，它仅返回遇到单元格的第一列中的匹配单元格。 例…
如何在 gspread-formatting 中应用列格式
我正在尝试在 gspread 的帮助下应用列格式，同时将数据框导出到谷歌表。我正在使用 format_with_dataframe 方法，但我不确定如何传递列名和列名；作为…
尝试使用gspread读写数据；以 APIErrors 结束：超出配额指标的配额
gspread.exceptions.APIError：{'code'：429，'message'：“超出了消费者'project_number的服务'sheets.googleapis.com'的配额指标'读取请求'和限制'…
通过 Python gspread Api 在 Google Sheets 中将特定部分设为粗体
我一直在尝试使用 Gspread API 制作单元格的粗体部分。但我不知道该怎么做。我在这个问题中找到了一种方法，但我找不到集成到 Gspread API 这表明了我…
Python/Gspread 如何在创建工作表时添加列名称？
#For creating a new-sheet sheets.add_worksheet(title=sheetName, rows=df.shape[0], cols=df.shape[1]) #For appending values = df.values.tolist…
