ORA-00979：不是在Oracle中表达的组
我无法在 Oracle 上执行此代码，错误显示： “ORA-00979：不是 GROUP BY 表达式” 但是，我能够在 MySQL 上成功运行它。 这是怎么发生的？ SELECT CON…
找到子组中的最大比例
我有一个数据集可以共享一小部分： ID=c(1,1,2,3,3,1,2,4,2,1,2,1,4,3,1,2,3) country=c("USA","Canada","Mexico","UK","UK","Mexico", "USA","Canada…
带有过滤功能和条件的Groupby方法
这是数据集， f = pd.DataFrame({'Movie': ['name1','name2','name3','name4'], 'genre': ['sci-fci', 'action','comedy','action'], 'distributor': …
无法理解的 Pandas groupby 结果
来自 R 并主要使用 tidyverse，我想知道 pandas groupby 和聚合是如何工作的。我有这段代码，结果令我心碎。 import pandas as pd df = pd.read_csv('…
Pyspark 按时间跨度分组
我有带有开始和结束日期的数据，例如 +---+----------+------------+ | id| start| end| +---+----------+------------+ | 1|2021-05-01| 2022-02-01|…
ORA-00937: 不是单组组函数 解决方法
select o.customer_id, c.cust_first_name, c.cust_last_name, c.income_level, to_char(o.order_date, 'DD-MON-YY HH12:MI') as order_date, ROW_NUM…
当满足条件时，重置组的暨
第一次在这里发帖，如有错误请见谅。 我有一个当前看起来像这样的数据表： dt_achieved<-data.table(last_nm=c("raus","stroper", "degroat","degroat…
加入两个dataframes之后，在最终数据框架上有条件格式
PySpark DataFrame 场景： 有一个名为 DF 的 DataFrame。 DF 的两个主要列是 ID 和 Date。 每个 ID 平均有 40 多个唯一的 Date（非连续日期）。 现在…
如何根据最古老的日期分组和返回值？
因此，我有一个表： n | id_product | name | price | quantity | created_at -------------------------------------------------------------------…
按月小组，基于列的总和行，并保留其他列
我有一个 DataFrame df 如下： |size | date | name | type | revenue | |10 | 13/12/2021 | A | Standard | 0,2 | |248743 | 15/12/2021 | A | Stand…
根据R中的其他变量值选择变量以选择变量的清洁方法
我正在使用具有以下结构的数据框： ID origin value1 value2 1 A 100 50 1 A 200 100 2 B 10 2 2 B 150 30 因此每一行可以有不同的来源，我需要按 ID …
pandas - 星期几和周数 - 选择值的进度整数
我有这个数据框： rng = pd.date_range(start='2018-01-01', end='2018-01-14') rnd_values = np.random.rand(len(rng))+3 dfc = pd.DataFrame({'time…
计算 PySpark 中给定另一列的唯一列值
我正在尝试计算 date pyspark中的每个唯一 id 。 +-------------------+----------+ | Date| ID| +-------------------+----------+ |2022-03-19 00:0…
