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加速自定义消息辍学的Pytorch操作

我正在尝试在Pytorch几何形状中的自定义消息通过卷积中实现消息辍学。消息辍学包括随机忽略图表中的p%。我的想法是在 forward()中随机将其中的p%…

红颜悴 2025-01-22 08:41:17 0 0

“DGLGraph.apply_edges”的使用和“DGLGraph.send_and_recv” API(计算消息)作为“DGLGraph.send”的替代和“DGLGraph.recv

我正在使用DGL(用于图表上深度学习的Python软件包)来定义图,定义图形卷积网络(GCN)和火车。 我遇到了一个问题,我已经处理了两个星期。 我根据下…

还不是爱你 2025-01-20 20:01:00 2 0

RandomLinkSplit不与HeteroData一起使用

在处理我自己的数据时,我在使用torch-geometric时遇到了一些严重的问题。 我正在尝试构建一个具有 4 个不同节点实体(其中只有 1 个具有某些节点特征…

ゃ人海孤独症 2025-01-20 17:53:33 1 0

如何计算图形卷积网络的精度?

如何根据事件日志计算GCN上的精度?使用我的代码,我将获得以下结果: 时期:0,损失:1.2999316294690154,精度:[张量([5。]),张量([9。]),张…

回心转意 2025-01-18 18:40:23 0 0
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