TensorFlow 2：来自TF的列表的错误计算梯度。
下面的代码有什么问题？ vars = [tf.Variable(0.0), tf.Variable(1.0)] with tf.GradientTape() as g: y = tf.reduce_mean(tf.concat(vars,axis=0)) g…
是梯度的用途数量＆＃x27;在Gradienttape Limited中？
我正在尝试解决以下问题： 因此，我尝试使用 tf.gradienttape 4次尝试。以下是我的代码： import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt …
计算用于使用TF.Gradienttape分配其他变量的变量的梯度
如何相对于线性组合中使用的另一个变量来计算变量上的梯度？以下代码以tensorflow急切模式执行。 在较旧的问题中进行了更多挖掘，类似的问题出现了。…
使用tf.gradienttape的变性自动编码器
这是Keras为典型的各种自动编码器提供的TensorFlow Gradienttape的示例： vae-keras-example train_step函数在模型内实现，并通过 但是，对于另一个应…
Tensorflow梯度胶带返回零
我正在尝试使用TensorFlow中的梯度胶带计算梯度。 描述 - a -tf.constant x -tf.variable y -tf.variable 函数 get_regularization_loss-计算L1/L2惩…
如何使用 GradientTape 计算张量中每个元素的梯度？
我想计算张量中每个元素相对于监视张量列表的梯度。 当我直接在 y 上使用 GradientTape 的 gradient() 时，生成的 dy_dx 具有我的 x 的尺寸。例如：结…
尝试使用张量流学习深度内核，得到“ValueError：没有为任何变量提供梯度”；错误
您好，堆栈溢出社区， 我对张量流和编程相当陌生，因此可能存在我忽略的明显错误。 我的开发环境由运行在tensorflow docker容器中的vs代码+运行在Wind…
Tensorflow 梯度磁带“未连接梯度的未知值”
我试图理解为什么在使用梯度带求函数的导数时会出现错误。尝试求 Power 对 T 的导数，定义为： import tensorflow as tf import numpy as np from sci…
如何使用张量流梯度带找到解析梯度
假设我们有一些函数 y=x^2 然后我们可以使用梯度带自动计算梯度（当我们向tensorflow提供一些x值时， x = tf.Variable(3.0) with tf.GradientTape() a…
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