培训stylegan的问题 - 被困在设置pytorch插件上“ upfirdn2d_plugin”
我在训练stylegan3上遇到了一个问题，该终端固定在“设置pytorch插件” upfirdn2d_plugin“ ...”中。我已经尝试了所有发现的方法，例如重新安装Conda…
cuda c＆＃x2b;＆＃x2b;如何编程基于共享内存带宽？
我正在寻找一种基准共享内存和L1/L2缓存的方法。但是，我发现的基准结果取决于来源大不相同。 在本文中，解剖NVIDIA vidia volta volta gpu gpu架构，…
入口函数使用太多共享数据（0x8020 字节 + 0x10 字节系统，最大 0x4000） - CUDA 错误
我使用的是 Tesla C2050，它的计算能力为 2.0，共享内存为 48KB。但是，当我尝试使用此共享内存时，nvcc 编译器给出以下错误 Entry function '_Z4SAT3…
如何正确将从全局内存读取的内容合并到具有 Short 或 char 类型元素的共享内存中（假设每个元素有一个线程）？
我对 CUDA 中合并全局内存负载有疑问。目前我需要能够在具有计算能力 CUDA 1.1 或 1.3 的 CUDA 设备上执行。 我正在编写一个 CUDA 内核函数，它将一个…
Cuda-memcheck 未报告越界共享内存访问
我正在使用共享内存运行以下代码： __global__ void computeAddShared(int *in , int *out, int sizeInput){ //not made parameters gidata and godat…
cuda nbody模拟-共享内存问题
基于 Nvidia GPU 计算 SDK 的示例，我为 nbody 模拟创建了两个内核。第一个不利用共享内存的内核比第二个使用共享内存的内核快约 15%。为什么共享内存…
为什么将共享内存数组填充一列可以使内核速度提高 40%？
当共享内存数组填充一列时，为什么这个矩阵转置内核更快？ 我在 PyCuda/Examples/MatrixTranspose 找到了内核。 源 import pycuda.gpuarray as gpuarr…
