ValueError：NAN，INF或重量中检测到的无效价值，估计不可行。
我收到了此消息： ValueError：NAN，INF或无效的重量值，估算不可行。 frequency_poisson_model_var_weights = sm.GLM(endog=train_labels, exog=trai…
避免在带有BS（）项的模型公式中编写大量列名称
我想在拟合logistic回归模型时在数据集中使用 bs 函数。 df <- data.frame(a = c(0,1), b = c(0,1), d = c(0,1), e = c(0,1), f= c("m","f"), output …
对于循环：logit模型中一个变量的不同值的预测
我估计足球门票销售的需求功能（Logit：1 =售票/盖帽，0 =票务/块未出售）。 model_Gegner <- Ausverkauft_2 ~ Preis + Block + Gegner + Spieltagskl…
如何使用r中的GLM获得相互作用的p值和CI的效果
在多变量GLM模型中，我需要计算以下交互项目的简单效果： 性别（女性与男性）*不愉快（是与否） 该模型具有as.factor变量，我的参考变量为男性= 1，不…
有没有办法计算R中GLM的估计值？
我正在尝试获得R中的 GLM 模型的剩余系数估算。 这是我简单的循环版本实现： data("mtcars") res <- matrix(nrow = nrow(mtcars), ncol = 3L) for (i …
创建一个函数（x），包括glm（... 〜x，...）时x = parameter1 * parameter2。 GLM（）的摘要仅显示截距和X（不是参数）
在那里，您可以看到我的代码和输出R给出。我的问题是：在GLM（）摘要中，如何将R打印为函数的参数为分离值。因此，拦截，性别_m0，age_cented and…
R的回归LM定性和定量变量
我试图通过定性和定量变量对R进行线性回归。这是数据集的结构： trip X year A 10 500 2019 B 11 600 2019 C 9 450 2020 我想对其他变量（阐释变量）…
比较Scikit-Learn（Python）和GLM（R）中的逻辑回归
我正在尝试比较R GLM Stats软件包和Scikit-Learn Python中的逻辑回归。这是我的数据集。 这是Python代码， import pandas as pd from sklearn.linear_…
Cohen＆＃x27; SD用于与互动的GLM模型
我正在尝试找到Cohen的D效应大小，以确保我的模型的主要效果。 这里有一些代码来创建数据框架的一部分： RA <- c(40, 32, 41, 9, 27, 31, 29, 28, 48,…
