我的 ARIMA 预测似乎是对数的。有道理吗？
我有这个df.这是一个包含大量数据的数据集，其中包含日期和温度。： dades_estacio='Dades_estacio_Das.csv' dateparse = lambda dates: pd.datetime.…
确定一个时间序列是否预测另一个时间序列（仅就趋势而言）
我有 2 个时间序列 X_t 和 Y_t，它们具有不同的尺度。 Y_t可以是0到无限大，而X_t仅限于0到100。 如何确定X_t的趋势是否预测Y_t的趋势？换句话说，如…
我想计算 KATS 的 Prophet 、 SARIMA 和 Ensemble 模型的 RMSE 和 MSE
我进行了一项分析，通过将数据框转换为时间序列数据来预测它。我想计算 KATS 的 Prophet、SARIMA 和 Ensemble 模型的 RMSE 和 MSE。 对于萨里玛 代码…
使用 R 中的 Fable 进行分层时间序列预测
我正在使用寓言进行分层时间序列预测。我正在使用最佳调节方法来调节预测。这是示例代码。 agg_sw % aggregate_key(productcategory/brand/sku, sales…
Pytorch 预测与 Darts，欢迎体验
我想知道 pytorch 预测之间使用哪个包（https://pytorch-forecasting.readthedocs。 io/en/stable/) 或 darts (https://unit8co.github.io/darts/）。…
重命名 R 预测包中 arima summary() 输出中的 xreg 变量名称
我在 R 中使用 forecast 包。 Hyndman 说： R 中的 arima() 函数（以及 forecast 包中的 Arima() 和 auto.arima()）拟合回归ARIMA 错误。 我有 auto.a…
R timeseries：lapply（listed_ts，function（x）auto.arima（x，allowmean = F））中的错误：对象“listed_ts”；未找到
我想分别对每个 sales_point_id 进行每周时间序列分析，并得出事实值和预测结果。 dput() timeseries=structure(list(sales_point_id = c(1L, 1L, 1L,…
For 循环创建列表
假设您有以下数据框： data <- data.frame(a=runif(n=348), b=runif(n=348), c=runif(n=348)) 然后假设您希望对每一列应用 bld.mbb.bootstrap 函数（…
计算任意（天、周、月或年）前（周、周末、工作日、月或年）的每个 TS 值的平均值
原始 DF 仅具有索引 (Datetime[ns]) 和目标变量。 我首先添加了几列，从“日期”索引中提取信息 df['dayofweek'] = df['date'].dt.dayofweek df['quar…
