fillna

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如何将2个数据范围合并为顺序

我有2个dataframes df_my ,看起来 Seq Grp ----------- 1 1 2 1 3 2 4 1 5 2 6 2 7 3 8 3 9 1 . . 135 3 136 1 137 1 138 2 139 3 其他数据框是df_fi…

墟烟 2025-01-23 10:59:05 0 0

python pandas用' prefix' +各自的索引编号

我想填充对象列中的缺失值,以替换为“ Any_fixed_prefix” +'_' +'相应索引'。 dataFrame看起来像: 逻辑后所需的数据框 应用 ://i.sstatic.net/nch…

窗影残 2025-01-22 03:30:18 0 0

仅当满足另一列的条件时填充na

我有一个看起来像这样的dataframe 测试: | sales |transactions| |-------|------------| |0.0 |NaN | |0.0 |NaN | |3802.29|NaN | |4520.35|8359 | …

情深如许 2025-01-20 12:37:12 1 0

为什么 pandas fillna 函数将非空值转换为空值?

分组数据框后,我正在尝试用最大计数填充空值。这是我的代码。 def fill_with_maxcount(x): try: return x.value_counts().index.tolist()[0] except …

瀟灑尐姊 2025-01-19 21:50:53 0 0

如何通过检查另一列来填充一列的值

此图片会更好地帮助: 标题为passengerId的列描述了团体编号和人员编号,同一群体的人通常是一家人,因此他们来自同一个星球。所以它们是 Home Planet…

梨涡 2025-01-18 18:52:54 0 0

为每个客户添加缺少的行-Python / Pandas

我有周、月和年的 df 。 week = ['01/03/2022 - 01/09/2022', '01/10/2022 - 01/16/2022', '01/17/2022 - 01/23/2022', '01/24/2022 - 01/30/2022'] m…

爱,才寂寞 2025-01-18 04:52:29 0 0

Pandas 计算数据框中列本身内的数据

I have come up with a problem where my data in the column has been recorded as 90-2,91-3,90+4 etc.My motive here is to add and subtract the …

我很OK 2025-01-17 07:00:36 0 0

使用列号而不是名称来填充多列

我试图用固定数字填充 50 列数据帧的所有 NaN 值。有很多列以不同的名称使用它们,并且它们总是并排的。 我可以为此使用一系列列号吗? 而不是 df['co…

溇涏 2025-01-16 13:00:43 1 0

按比例填充na

我正在尝试使用以下代码按比例填充缺失值,但此代码不起作用,有人可以帮助我吗? 单击上面查看 测试缺失值的 df['Diarrhoea'].value_counts(normaliz…

回首观望 2025-01-15 16:24:13 0 0

如何使用修改后的 bfill pandas 将附近的重复项折叠成一行

我有一个如下所示的数据框, ID,F1,F2,F3,F4,F5,F6,L1,L2,L3,L4,L5,L6 1,X,,X,,,X,A,B,C 1,X,,X,,,X,A,B,C 1,X,,X,,,X,A,B,C 2,X,,,X,,X,A,B,C,D,E 3,…

橘和柠 2025-01-15 05:46:00 0 0

什么是“fillna()”?与数据类型“Int32”等效吗?

简短的问题:如何将所有 <1 或 设置为 1? 长问题:假设我有一个纯整数(int32!)pandas 列,我用可以这样做来限制最小值: >>> shots = pd.DataFram…

北笙凉宸 2025-01-14 20:43:16 2 0

有没有一种安全有效的方法来仅在一天的特定时间范围内填充 pandas 中的 NaN?

我知道 pandas 中的链式赋值绝对是一个热门话题,并且存在大量问题,但我仍然无法找到适合我的情况的解决方案。 我正在处理辐照度和光伏时间序列数据…

夏夜暖风 2025-01-13 22:21:15 1 0

Pandas:在左外连接后用另一个日期帧中的值填充 NaN 值,并且没有公共行

考虑以下两个数据帧: df1: time p_value 2022-03-12 00:00:00+00:00 38743.7 2022-03-12 00:05:00+00:00 38802 2022-03-12 00:10:00+00:00 38842 202…

不疑不惑不回忆 2025-01-13 21:29:13 1 0

pandas dataframe 新列的条件填充

我正在研究 pandas DataFrame 中的列(趋势)的操作。下面是我的源数据框。目前我已将其设置为 0。 我想要用于填充趋势列的逻辑位于 if df['Close'] >…

缘字诀 2025-01-12 07:47:26 1 0

pandas“应用”中的问题替换缺失值的函数

我想使用“apply”函数将 np.nan 值替换为 pandas.DataFrame 中的其他值。我将使用 replace 方法,其中 NaN 被替换为每列的最大值(axis=0)。下面你…

稍尽春風 2025-01-11 16:25:10 1 0
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