使用Groupby和滚动平均值填充DF中的NAN
我有一个看起来像这样的数据框， d = {'date': ['1999-01-01', '1999-01-02', '1999-01-03', '1999-01-04', '1999-01-05', '1999-01-06'], 'ID': [1,1…
如何替换数据帧列中的NAN值
我有一个pandas dataframe如下： itm Date Amount 67 420 2012-09-30 00:00:00 65211 68 421 2012-09-09 00:00:00 29424 69 421 2012-09-16 00:00:00 …
熊猫：填充列中具有同一组的值
我需要填充列中的无空值，而不是同一组的零值。 示例 所需的结果 我尝试使用变换与模式使用，但它没有完成工作。 test['col2']=test['col2'].transfor…
熊猫用条件填充了另一列中的nan值？
我有以下数据框： data = {'feature1_in_use?': [0, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 1], 'feature1_available?': [0, 1, 1, 'NA', 1, 'NA', 1, 1, 'NA', …
无法分配“ nan”/np中的空价值。
我正在尝试将我的“ np。”条件中的空单元（空白/nan）分配给我的熊猫数据框架，但似乎没有任何用途。 这样做的原因是要运行fillna，ffill在缺失值上…
pandas ffill在数据框架部分
我试图将数据框架的过滤部分转发，但它无法按照我希望的方式工作。 我的DF看起来像这样： Col Col2 0 1 NaN 1 NaN NaN 2 3 string 3 NaN string 我希…
我如何df.fillna具有类别中值值
我有一个大的数据集〜1MLN行，约有5000个缺席坐标（我想按“城市”类别填充中位数，但是Fillna正在奏效，如何实现它？ city = ['London', 'Paris', 'V…
从列中填写NAN值，并用另一列中的值填充值
我正在使用一个时间序列数据集，该数据集的兴趣列是“月”列（MES），年份列（ANO），最低价格（最低）和模式价格（MCOM）。 从2013年开始的几个月中…
熊猫动态替换NAN值
我有一个看起来像这样的数据框： df = pd.DataFrame({'a':[1,2,np.nan,1,np.nan,np.nan,4,2,3,np.nan], 'b':[4,2,3,np.nan,np.nan,1,5,np.nan,5,8] })…
熊猫的前向填充，但仅在相等的值之间
我有两个数据帧：主和辅助。我正在将辅助辅助与主要的辅助。它导致Nan分几行，我想填充它们，而不是全部。 代码： df1 = pd.DataFrame({'Main':[00,10…
fillna（）不针对groupby（）归纳值
我正在尝试使用fillna（）和transform（）将有关手机的“ realease_year”和“ brand_name”列为列中的一些缺失值，但是在运行我的代码后，我仍然具有…
pandas fillna依次逐步
我有类似的数据框，如下所示， Re_MC,Fi_MC,Fin_id,Res_id, 1,2,3,4 ,7,6,11 11,,31,32 ,,35,38 df1 = pd.read_clipboard(sep=',') 我想基于两个步骤 …
如何用熊猫中4个元素的空列表填充dataframe nan值？
这是我的数据框架： date ids 0 2011-04-23 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13,... 1 2011-04-24 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 1…
如何将2个数据范围合并为顺序
我有2个dataframes df_my ，看起来 Seq Grp ----------- 1 1 2 1 3 2 4 1 5 2 6 2 7 3 8 3 9 1 . . 135 3 136 1 137 1 138 2 139 3 其他数据框是df_fi…
