我如何更改功能重要性，使其不再是随机的？在Python中
我正在使用基于决策树的特征重要性进行特征选择。 #Feature importance (source: https://towardsdatascience.com/feature-selection-techniques-in-m…
Fisher 评分错误 - 值的长度与索引的长度不匹配？
我正在研究机器学习问题，尝试计算用于特征选择目的的渔夫得分 A B Y 1 1 1 2 5 1 1 5 1 7 9 0 7 9 0 8 9 0 t = pd.read_clipboard() 我正在尝试计算…
特征选择后访问 scikit learn Pipeline 中的随机森林特征名称属性
我在数据集中运行随机森林分类器，作为 sklearn 管道的一个步骤。 # Numerical numeric_cols = ['p1', 'p2', 'p3', 'p4', 'p5', 'p6', 'p7'] numeric_…
如何使用非常小的数据集对特征进行加权以实现更好的聚类？
我正在开发一个程序，该程序接受特征空间（1000+维）中的几个（<50）高维点，并通过递归地使用标准 k 聚类对它们执行分层聚类。 我的问题是，在任何一…
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