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我刚刚开始一个文本分类应用程序，并且阅读了很多有关该主题的论文，但到目前为止我不知道如何开始，我觉得我还没有了解整个图像。我已经获得了训练数…
我需要知道 SVMlight 是否输出分类分数。我在任何地方都找不到它。我知道例如 libSVM 就是这样。thx…
如果时间不是一个因素，并且我们不知道有多少类，哪种方法是文档分类的最佳方法？…
我有大量的文档（主要是 pdf 和 doc）想要分类，因此我可以根据某些标签搜索它们。这些标签可以是我自己的（我将标签添加到文档中），也可以是从文本…
我对学习文本分类感兴趣，所以也有兴趣阅读该理论。下一步是做一些事情，因此我正在寻找不同的工具。一些链接指向 WEKA，但是 Mallet 似乎更适合此任…
我对做一个关于文档分类的项目感兴趣，并且一直在寻找对与此相关的文本挖掘的理论部分有用的书籍，或者描述从带有分类文档（带有子类别）的训练数据到…
我的大学项目有点问题。 我必须使用遗传算法来实现文档分类。 我看过这个示例并且（可以说）理解了原理遗传算法，但我不确定它们如何在文档分类中实现…
是否有任何可靠/部署的方法、算法或工具来通过解析某些网页来标记网站类型。 例如：论坛、博客、PressRelease 网站、新闻、电子商务等。 我正在寻找一…
在任何机器学习算法中使用单词本身作为特征的最佳方法是什么？ 问题是我必须从特定段落中提取与单词相关的特征。我应该使用字典中的索引作为数字特征…
有人可以建议在哪里可以找到带有频率信息的字典单词列表吗？ 理想情况下，来源应该是北美变体的英语单词。…
Closed. This question is seeking recommendations for software libraries, tutorials, tools, books, or other off-site resources. It does not …
我想对新闻数据集和训练数据进行分类，并使用IPTC主题代码（层次分类）进行分类。 在我的项目中我应该使用 svm 。 我已经完成了所有的特征提取、词干…
我想知道是否可以使用决策树进行文档分类，如果可以，那么数据表示应该如何？ 我知道 R 包 party 的用法 用于决策树。…
我正在研究朴素贝叶斯分类器的实现。 集体智能编程通过将贝叶斯定理描述为以下内容来介绍此主题： Pr(A | B) = Pr(B | A) x Pr(A)/Pr(B) 以及与文档分…
我敢打赌，这种情况很常见。 您有一个博客或新闻网站，并且有大量文章或博客或无论您如何称呼它们，并且您想在每个文章的底部推荐其他似乎相关的内容…
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