将 pytorch resnet 头从 sigmoid 更改为 Softmax
我是 pytorch 的新手。我编写了下面的代码，使用 Resnet 和 Sigmoid 进行二元分类的预测。我只需要将其更改为 softmax，因为我可能有超过 2 个类。 我…
如何使用自动编码器通过热图定位异常？
Closed. This question does not meet Stack Overflow guidelines. It is not currently accepting answers. 这个问题似乎与帮助中心中定义的范围内…
“属性错误：”str“对象没有属性“解码”； ”加载 Keras 保存的模型时
训练后，我保存了 Keras 整个模型，并且仅使用 model.save_weights(MODEL_WEIGHTS) and model.save(MODEL_NAME) 模型和权重保存了成功，并且没有错误…
如何获得图像分类器中的前 5 个预测？
这段代码给了我前 1 个预测，但我想要前 5 个。我该怎么做？ # Get top 1 prediction for all images predictions = [] confidences = [] with torch.…
使用 WandB 而不是单独的图来获取每个时期的对齐 val_loss 和 train_loss 图
我有以下代码，用于使用 WandB API 记录每个时期的训练和验证损失。但我不确定为什么我没有在同一时期得到 val 损失和训练损失。知道如何解决这个问题…
了解 MATLAB 中深度学习 NOMA 系统的代码
我正在努力理解这段关于基于 MATLAB 的基于深度学习的 NOMA 系统的代码。我对 MATLAB 编码非常陌生，但我确实需要理解整个代码，因为它将对我的学校项…
在测试数据加载器中创建大文件名字典，并将其中所有 512x512 补丁的预测分配为其值列表
我不知道为什么像下面这样制作字典没有创建所需的输出。我最终没有得到一个包含 887 个大文件名的字典，而是得到了一个只有 2 个大文件名的字典。 快…
在 Mnist 数据集上，MobileNet 在 tff 学习环境中显示出较低的准确率，但在 TensorFlow 环境中显示出较高的准确率。如何提高准确率？
每轮的准确率都停留在 0.111。但同一模型在正常张量流环境下的准确率达到 91%。两种场景中使用的优化器都是 SGD。模型函数： ` def model_fn(): model…
将 Spark 与 LSTM 结合使用
我仍然对 Spark 和深度学习模型迷失方向。 如果我有一个（2D）时间序列，我想将其用于例如 LSTM 模型。然后我首先将其转换为 3D 数组，然后将其传递给…
我自己实现的集束搜索每次都会得到不同的输出。但是当我在代码中添加延迟时就解决了。为什么？
我试图对使用 ONNX io 绑定运行的 T5 模型实现波束搜索。当我运行波束搜索时，它每次都会产生不同的输出。但是当我在令牌生成部分添加延迟时，它每次…
形状为 [64, 1] 的输出与广播形状 [64, 2] 不匹配
当尝试将加权类传递给 BCELoss （使用 pytorch）时，我遇到了上述错误。正如你在下面看到的。我的模型是带有 Sigmoid 的 Resnet。我猜该模型期望一个…
与 DeepSpeed 相同的训练时间（尽管批量大小增加）
问题： 嗨！我正在使用 huggingface（不带 Trainer API）和使用 deepspeed 来微调 Electra 模型。应用 Deepspeed 后，我可以增加训练模型的批量大小（…
EfficientNet 宽度缩放如何影响模型的 FLOPS？
我正在通过 Tan 等人重建 EfficientNet。 （2019）。还有一些我不明白的宽度缩放因子。在论文中，他们试图在给定的资源限制下最大化模型的准确性： 根…
KerasRL：值错误：张量必须与张量来自同一个图
我正在尝试构建一个 RL 模型来玩 Atari Pinball 游戏，同时遵循 Nicholas Renotte 的 视频。但是，当我尝试构建最终的 KerasRL 模型时，出现以下错误…
尽管手动测试显示出良好的结果，为什么我的验证损失/准确性会波动
我正在约 10.000.000 张图像 (128x128x1) 和约 6500 个类的数据集上训练 EfficientNet lite（从头开始）。我的训练损失和训练准确性都在收敛。 然而，…
