为什么将l*a*b的ab除以110以在-1和1之间标准化它？
A>试图解释Pix2Pix研究的图像着色策略。 这个问题仅参考本文。 在数据集“制作数据集和数据加载器”部分中，在__getItem__方法内，将图像转换为l*a*b…
通过转移学习运行TF集线器模型SFaster？
我有一个项目，我想从图像中检测到人类。我已经实施了代码，以便使用预先训练的TF集线器型号，该模型可在以下方面可用： https://github.com/tensorfl…
如何使用可变序列长度和多个特征维度训练LSTM模型？
我正在使用MediaPipe功能培训LSTM网络模型，以供手语识别。 我在定义模型方面遇到问题，因为视频的长度不同。训练模型时，出现错误。我需要正确的凯拉…
重塑图像-1和1作为参数重塑方法
我一直在ASL数据集上学习增强，并被要求重塑28x28尺寸的图像。 代码看起来如下 x_train = x_train.reshape(-1,28,28,1) -1和1在上面表示什么？…
如何在培训数据上获得预测结果？
我有一个长期的短期内存（LSTM）深神经网络代码，使变量的多变量预测分为培训和测试集：数据库 from keras.layers import Dense, LSTM, Dropout model…
历史词典的损失与训练期间在屏幕上印刷的内容不同
系统信息 使用Tensorflow 2.8.0 描述当前行为 在调用“历史= model.fit（...）”之后，保存在历史上的值['损失']和历史['准确性']与训练期间在屏幕上…
ValueError：目标大小（TORCH.SIZE（[[802816]）））必须与输入大小（Torch.Size（[6422528]））相同
参考我的问题 @ runtimeError：给定的组= 1，大小的重量，大小[64、64、1、1]，预期输入[4、1、1080、1920]，但是有1个频道，但有1个频道，我进行了建…
功能工程：喂食360＆＃xb0;导向变量到神经网络
预测变量（x）变量可能是360°等级的方向变量。 显然，这是一个连续体，值360非常接近1。将连续变量从1到360输入到神经网络中会引入偏差。 处理此问题…
是否有一种方法可以在使用KERAS的ReDucelRonplateau回调时重置每个折叠的学习率？
由于标题具有自我描述性，我正在寻找一种在每个折叠上重置学习率（LR）的方法。 reducelronplateau keras 的回调管理 lr 。…
图像背景减法，调整大小，裁剪，移动图像（Python，图像处理）
我是Suhwan Kim。 我是图像处理的初学者。让我问你几个问题。 有几张苹果图像。 1张图像中只有1个苹果。如何将所有图像中的苹果移至中心？例如，如果…
辍学成本在1500年后变成nan
我试图以Andrew-ng Deep Learning Course-1 Week-4格式的格式实现 辍学模型 。使用课程2周1周的数据。 “ dropout_project.ipynb” 是主要项目文件，…
Keras-rl ValueRror“模型具有多个输出。 DQN期望具有单个输出的模型。
有什么方法可以解决此错误？我有一个具有15x15输入网格的模型，可导致两个输出。每个输出具有15个可能的值，即X或Y坐标。我之所以这样做，是因为它比…
