获取XGBoost分类器受过训练的BigQuery的列的名称
我正在大查询中培训XGBoost分类器。该模型经过训练，然后将BST（已保存的模型）文件导入到用于绘图的Python笔记本上。我想绘制模型中存在的树木，以了…
可视化决策树不仅具有训练集标签分布，还可以测试设置标签分布
我们可以使用训练集分布来可视化决策树，例如， from matplotlib import pyplot as plt from sklearn import datasets from sklearn.tree import Deci…
一个空块总是出现在我的决策树上，由python创建
imgur 就像图片中的情况一样，我的决策树总是有一个空的块。 我已经搜索了一段时间，但仍然找不到解决方案。 我的代码在下面列出，在jupyter笔记本中…
如何使用 Matplotlib 渲染决策树的完整图像
我正在研究一个程序来创建决策树。下面的以下方法应保存树的图像： def save_image(clf_, filename, feat_names, class_names, show=True): """Plot t…
从XGBClassifier产生的决策树中检索值
我使用类 xgbClassifier 来构建我的模型，然后在树上看到它，如下所示： (...) best_model = XGBClassifier(use_label_encoder=False, eval_metric = …
当XVal不是0时，如何从RPART计算分类树的准确性？
我想将模型的性能与KNN和幼稚的贝叶斯进行比较。但是问题在于，我无法以准确性的形式解释结果。在这种情况下，我没有设置任何培训和测试集，而是在此…
Scikit Learn DecisionTreeRegressor 算法不一致
我目前正在使用决策树（使用 Scikit Learn DecisionTreeRegressor）来拟合回归树。我面临的问题是，使用与 6 个月前相同的数据的算法，输出（即最佳分…
朱莉娅“方法错误：没有与 build_tree 匹配的方法”
我有一个非常简单的示例脚本： using Pkg Pkg.add("DecisionTree") Pkg.add("DataFrames") using DataFrames using DecisionTree dat = DataFrame(A=[…
保存没有数据集的 scikit-learn 模型
我已经使用 sklearn 库训练了 RandomForestClassifier 模型，并将其保存在 joblib 中。现在，我有一个近 1GB 的 joblib 文件，正在将其部署在 Nginx/F…
在 CART 中选择 cp、minsplit 和 maxdepth 的值
因此，我试图弄清楚如何找到我的问题的 cp、min split 和 maxdepth 值。我发现一篇文章（这里是链接：https://uc-r.github.io/regression_trees ）显…
新数据的因子水平不匹配？
Closed. This question needs debugging details. It is not currently accepting answers. 编辑问题以包含所需行为、特定问题或错误以及重现问题所…
访问 randomForest 中的单个叶子
我使用 R 中基于 randomForest 的包 quantregForest 从一组预测变量生成预测区间。 在一些数据上训练算法后，它会为测试数据中的每组预测变量输出基于…
如何在具有多个最佳分割的决策树中选择最佳分割标准？
我用 python 从头开始编写了一个决策树回归器。它的性能优于 sklearn 算法。两棵树都使用相同的叶节点构建完全相同的分割。但是，在寻找最佳分割…
Graphviz 在 PyCharm 上不显示图片
我正在使用 sklearn 构建决策树模型。 我认为该模型工作得很好，但我不知道为什么它没有像 matplotlib 的 show() 函数那样自动显示图片。这和设定有关…
