使用Groupby Dict填充Nan
我试图使用具有中位模型圆柱体编号的词典来替换“圆柱”列中的NAN。我认为它应该很容易起作用，但是我一直在尝试每种尝试。 cylinders_model_med = df…
矢量器标准化中无效的模式
我正在尝试将独特的字符与单词分开，以便我可以将它们视为单独的令牌。 这是我的矢量器： vectorizer = tf.keras.layers.TextVectorization( standard…
如何在tf.dataset上调整文本向量层
我加载了这样的数据集： self.train_ds = tf.data.experimental.make_csv_dataset( self.config["input_paths"]["data"]["train"], batch_size=self.p…
形状不匹配：在绘制条形图的同时，无法广播对象
我正在尝试将y_train和y_test数据的图形绘制，但是我会得到价值不匹配错误。有人可以帮助我修复它吗？ #Read the dataset - Amazon fine food reviews…
如何在将其传递到Keras LSTM层之前，将多个长度的多元时间序列排列
我有许多由相同过程产生的多元时间序列，但 长度有显着差异； 每个时间序列都是一个独立的实例，测量值是在不同的随机时间戳上进行的。 每个时间段的…
如果您有两个0和1类的数值目标，并且所有功能也是数值的，我应该编码目标吗？
我正在处理二进制分类问题，我的数据集包含数值功能，而目标类也是数值，我有两个类别0或1类 在这种情况下，在对数据集进行预处理时，我应该仔细研究…
如何解决此错误？ ＆quot”功能＆＃x27;对象没有属性＆＃x27;标准标准器；
def preprocessing(df:pd.DataFrame,scaler:str): standard_scaler= preprocessing.StandardScaler() not_uv=[] for column in df.columns: if column…
来自Power BI中多家公司的数据的最佳方法
基本上，我有一个大约500x500的大Excel数据集，其中包含来自各种公司的经济信息。 每一行都代表另一家公司，在列中，我们有信息。它的一点点是定性的…
使用SKLEARLEN COLLANSTRANSFORMER时，功能名称的长度将输入X的实际大小不匹配
我已经设计了以下管道来训练我的模型： from sklearn.compose import make_column_selector as selector from sklearn.compose import ColumnTransfor…
如何确保GridSearchCV首先要分开，然后将其插入？
我有一个GridSearchCV，带有一个看起来像这样的管道： numeric_transformer = Pipeline(steps=[ ('imputer', SimpleImputer(strategy='most_frequent'…
尝试H2O AUTOML选项预处理= ['target_encoding＆quot']。如何处理和检查看不见的数据中的性能？
尝试H2O AUTOML选项预处理= [“ target_encoding”]。测试性能确实有所改善。如何在看不见的/暂停数据上应用类似的转换来检查性能？…
删除包含带有python上字母的数字的行
我有一个 txt 文件，每行包含一个句子，并且有包含字母附加的数字的行。例如： The boy3 was strolling on the beach while four seagulls appeared f…
如何与Groupby一起使用Sklearn Standardardscaler？
我正在尝试根据日期对大熊猫的数据框架进行标准化。 My dataset looks like this: date permno ret cumret mom1m mom3m mom6m 2004-01-30 80000 0.053…
