如何对代表样品的图像序列执行图像增强
我想知道如何对序列图像数据执行图像增强。 我对模型的输入的形状如下所示。 （无，30,112,112,3） 其中30个样本中存在的图像数量。 112*112是海格特…
我的图像数据生成器正在将我的图像转换为灰度（来自RGB）
我目前正在使用 faceNet 来构建面部检测和识别应用。第一部分从网络摄像头中获取图像，使用MTCNN模型从网络摄像头中检测到人的面孔。之后，它将图像存…
如何在自定义Tensorflow层中修改图像？ （提供的工作示例）
如何在Python 3上的Tensorflow 2中绘制填充的矩形作为自定义（数据增强）层？ 输入 预期输出 AttributeError: Exception encountered when calling…
为什么我的模型不与Keras Imagedatagenerator一起训练？
我使用Keras API在CIFAR10上训练CNN。 这是我的代码： (x_train, y_train), (x_test, y_test) = tf.keras.datasets.cifar10.load_data() conv_network…
Pytorch中使用图像增强技术也会增加本地机器上的数据集大小
我正在培训Pytorch的定制模型，数据集非常不平衡。在有10个类中，有些类只有800张图像，而有些则有4000张图像。我发现图像增强是解决我的问题以避免过…
数据增加后数据集尺寸
在我使用数据增强之后，类似 train = ImageDataGenerator( rotation_range=90, width_shift_range=0.2, height_shift_range=0.2, zca_whitening = Tru…
TypeError：无效Text_input类型＆lt; class＆＃x27; pandas.core.frame.dataframe＆＃x27;＆gt; （必需的str或命令）
from textattack.augmentation import EasyDataAugmenter eda=EasyDataAugmenter() eda.augment(train) 此代码上的错误 “火车”数据类型是数据框。扩…
在Tensorflow中的图像中应用转换模型（数据增强）
我是与Python的Tensorflow的一些顺序模型中的新手。我有一个类似于下面的转换顺序模型。它随机适用于给定的图像输入某些具有随机参数的操作。 import …
如何用bert nlpaug中的原始令牌替换[unk]令牌
我正在尝试使用nlpaug交换一些单词，但是由于它，它遇到了问题，用[UNK]代币永久取代令牌。我在此处使用这些文档： 我的代码一个示例就是这样： aug =…
Keras 使用自定义图像生成器进行增强
我正在使用自定义图像生成器按此处所述批量从磁盘读取数据，https:// keras.io/examples/vision/oxford_pets_image_segmentation/ 确切的生成器如下所…
如何将带有亮度的数据增强添加到图像分类框架中？
我正在使用 pytorch 进行图像分类，使用 github。 我需要在训练模型之前添加数据增强， 我选择了蛋白处理来做到这一点。 这是我添加白蛋白时的代码： …
定制sklearn Transformer以增加X和X的行数Y（用于文本增强）
是否可以创建一个自定义的 sklearn Transformer 来增加 X 和 X 的行数？是的。基本上我想做的是基于 NLP 数据增强方法（如翻译）来增强文本（X，这是…
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