如何在R中的系数相关（R）计算中为每个数据帧子集一个列？
我有两个dataframes vobs 和 vest 。请参阅下面的示例： dput(head(Vobs,20)) structure(list(ID = c("LAM_1", "LAM_2", "LAM_3", "LAM_4", "LAM_5", …
在因素中使用随机拦截或Z标准化：两种相同的方法来解决因素之间的差异？
我有以下有关统计信息的（简单？）问题：我有一个数据集，其中我在其中寻找变量之间的相关性，并希望控制因子水平之间的差异。对于可视化，请考虑以下…
如何制作分类变量的相关矩阵仅显示两个变量的频率为1
我有一个带有论文的数据框，以及他们报告的一hot编码的参数： 的表。 structure(list(CitationKey = c("White2021", "Tunabot2019", "Fujiwara2017", …
python中的df.corr（）命令
我想在Python中找到数据框的列之间的相关性。我想询问哪个相关系数提供df.corr（）。相关性r还是其他？ 例如，df.corr（method ='spearman'，min_peri…
通过多元正态分布模拟25个变量的高度相关数据
我尝试使用4,000个观测值模拟高度相关（平均绝对相关性〜0.7）变量。 但是，我无法获得Sigma正确定，因此我需要使用技巧来获得Sigma PD。因此，我失去…
如何在R中运行多个半方相关性？
我是R中的初学者。我想做的是计算R中的半部分相关性，同时控制一个变量。 例如，在MTCARS数据集的情况下，我想计算Cyl，Disp，Hp，Hp，Drat，wt，Qsec…
数值与分类量：为什么要与高基数的分类变量100％相关？
我是数据科学的新手，并试图掌握探索性数据分析。我的目标是在所有变量之间获得相关矩阵。对于数值变量，我使用Pearson的R，对于分类变量，我使用校正…
使用CAR的多重共线性测试:: VIF
我正在尝试运行 car :: vif（）在R中测试，以测试多重共线性。但是，当我运行代码时 reg.model1 <- log(Price2) ~ Detached.house + Semi.detached.ho…
对排名数据使用“cor.test()”
我想使用排名数据进行 Spearman 相关性测试。我如何使用cor.test()来做到这一点？我不希望该函数对数据进行重新排序。 此外，数据需要采用什么形式？…
数值“corrplot”中 p 值的定位
更新 我希望将 p 值置于数字 corrplot 中的相关性下方。 library(corrplot) M = cor(mtcars[ , 1:4]) testRes = cor.mtest(mtcars[ , 1:4], conf.leve…
如何解决多重共线性？
我构建了一个线性模型并尝试计算变量的 VIF，但出现以下错误： vif(lm_model3101) Error in vif.default(lm_model3101) : there are aliased coeffici…
