H2O。解释混乱矩阵
我试图了解H2O中的混淆矩阵如何生成。 如果我使用以下代码： H2O.EXPLAIN（Model@Leader，test_set，include_explanations =“ Confusion_matrix”）…
混淆矩阵可视化：仅支持使用字符串指定列的列。
基于这篇文章： https://towardsdatascience.com/how-to-plot-a-confusion-matrix-from-ak-folm-ak-fold-cross-validation-b607317e9874 ，我想可视化…
TensorFlow Predive（）在单个样本上是准确的，但是在数据集上预测时给出了奇怪的结果
预测训练有素的模型时，我会遇到奇怪的结果。 如果我使用数据集使用 model.predict（），我会获得虚假结果。 如果我一次通过数据集迭代一个样本，则可…
获取标签和预测tf.math.confusion_matrix的错误
我在为我的二进制分类CNN模型生成混淆矩阵时遇到困难。我正在使用 tf.math.confusion_matrix（）函数来获取我的混乱矩阵，但是在定义标签和预测参数方…
混淆矩阵详细说明数据集
df = pd.concat(map(pd.read_csv, ['A.csv','B1.csv','B2.csv','B3.csv', 'C1.csv', 'C2.csv','C3.csv'])) 如上所示，我使用多个数据集训练和测试分类…
如何在深度学习代码的运行/控制台/终端中显示错误的预测？
我试图在IDE内的运行/终端/控制台上显示所有错过的主题（假阳性/假否定词）。原因是因为我使用的是100个由两个文件夹（测试和训练）分开的主题，并且…
Seaborn混淆矩阵与乳胶字体
我试图用乳胶字体（sans serif）在Seaborn中创建一个混乱的矩阵。我尝试了 rc（'text'，usetex = true）和 sns.set（rc = {'text.usetex'：true}），…
Python用最小代码绘制简单的混淆矩阵
我有一个带有混乱矩阵值的数组，可以说 [[25，4]，[5，17]] ，遵循明显的 [[TP，FP]，[FN，TN] ] 订单。有没有一种方法可以用matplotlib或类似的东西…
