在 MATLAB 中获取 Kmeans 聚类中最接近质心的数据点的索引
我正在 MATLAB 中使用 K-means 进行一些聚类。您可能知道用法如下： [IDX,C] = kmeans(X,k) 其中 IDX 给出 X 中每个数据点的簇号，C 给出每个簇的质心…
干净地关闭分片 MongoDB 集群
我目前有一个 mongoDB 设置，其中包含 mongos 服务器、配置服务器和 2 个分片，每个分片包含 3 个 mongod（主从）服务器。我想确保当我关闭它们时，它…
用于“去聚类”的算法和技术使用 OpenLayers 绘制地图特征
我正在使用 OpenLayers（尽管我需要的建议更一般）来创建“非集群”行为。 我不想将在给定缩放级别上彼此接近的多个功能折叠为单个功能，而是想做相反…
Python 中的 Ant 聚类算法
我目前正在努力用 Python 实现 Lumer 和 Faieta（1994）的标准 ACA，但很难让某些代码正常工作。 所以基本上，我需要建立一个 2D 网格虚拟世界，其中…
需要在集群环境中工作的 Java Web 应用程序的关键考虑因素/陷阱？
我们有一个 Java Web 应用程序，它使用 Spring 和 Hibernate，并且具有相当标准的架构。目前，除了通过 AFM/HTTP 与 BlazeDS 后端通信的 Flex GUI 客…
在 Python 中对约 100,000 个短字符串进行聚类
我想通过 q-gram 距离或简单的“bag 距离”或者 Python 中的 Levenshtein 距离之类的东西对大约 100,000 个短字符串进行聚类。我打算填写一个距离…
我在 100 维空间中有 2,000,000 个点。如何将它们聚类为 K（例如 1000）个簇？
问题来了如下。我有 M 个图像，并为每个图像提取 N 个特征，每个特征的维度为 L。因此，我有 M*N 个特征（对于我的情况为 2,000,000），每个特征具有 …
