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不同的批次尺寸给出不同的测试分数(Pytorch)

我正在尝试使用不同的批次大小来测试我的模型,并且我的批次大小不同。 我是初学者。我已经尝试解决这个问题很长时间了,但是找不到任何有效的解决方…

鹤仙姿 2025-02-10 01:44:30 3 0

批量尺寸以避免过度拟合

我已经使用XLM-RobertaForeSececeCecrification编写了用于二进制文本分类的代码。我的train_dataset构成了8.000多个数据。对于训练,我使用了批量尺寸…

七颜 2025-02-05 18:48:32 5 0

批量尺寸的可持续发展目标> 1?

我正在IBM录制“带有Pytorch的Deep NNS”课程,并遇到了实验室示例,其中可持续发展目标用于优化器,而批处理大小为DataLoader中。 如果我正确理解,S…

心意如水 2025-01-25 10:11:23 5 0

如何在 keras CNN 模型中调整 3D 图像的大小?

我进行了 3D PET 扫描(无、128、128、60、1)。我想将其大小调整为(无、64、64、30、1)。有时我需要它更小。我想在 keras 模型中执行此操作。我正…

ぃ弥猫深巷。 2025-01-20 15:25:56 5 0

如何在keras中的单个批次上过度拟合模型?

我正在尝试在单批次上过度贴上我的模型以检查模型完整性。我正在使用 keras 和 TensorFlow 用于实现我的模型和该项目的编码样式。 我知道如何在Pytorc…

各空 2025-01-20 08:53:34 6 0

LSTM随培训时变化的批量变化

我正在尝试在不同用户的应用程序数据上构建LSTM。我有一个由用户堆叠的应用程序记录组成的大数据框架,因此,例如,前1500行适用于用户1,以下500用于…

浅沫记忆 2025-01-19 18:58:25 5 0

一旦将批量设置为&gt,网络就会停止学习。 1

我今天开始从 Keras 切换到 Pytorch,并尝试了一些简单的前馈网络。它应该学习平方运算,即 f(x) = x^2。然而,如果我将批量大小设置为 1,我的网络只…

眼眸 2025-01-19 11:14:53 6 0

使用自定义损失函数后batch size不能大于1

我在 LSTM 中有一个自定义损失函数。当批量大小为 1 时,模型运行良好,但出现错误 输入重塑是一个具有 2 个值的张量,但请求的形状具有 1 [[{{节点损…

灯下孤影 2025-01-13 08:36:27 7 0
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