从Adaboost的线性回归中获得特征的重要性
我有以下代码： modelClf = AdaBoostRegressor(base_estimator=LinearRegression(), learning_rate=2, n_estimators=427, random_state=42) modelClf.…
如何使用Adaboost＆＃x27;构建分类树的方法在r
问题 我正在尝试在 caret 和 fastadaboost 软件包中使用'adaboost'方法。我的目的是使用`r在R中的机器学习技术来构建分类树在大学即将到来的项目中，…
为什么使用单个估计器的Adaboost或梯度启动集合会产生与单个估计器不同的值？
我很好奇为什么单个估计器Adaboost“ Ensemble”，单估计器梯度增强了“集合”，而单个决策树具有不同的值。 下面的代码比较了三个模型，所有模型都使…
adaboost和决策树的特征是重要性的不同吗？
我有一个多类分类问题，并且根据杂质减少提取了重要性。我比较了一个决策树和adaboost分类器，并对决策树排在最重要的情况下，而根据Adaboost的重要性…
在Java中实现多维度的Adaboost
我正在研究 Java 中的 AdaBoost 实现。 它应该适用于 2D、3D 或 10D 上的“双”坐标。 我在 Java 中找到的只是二进制数据 (0,1)，而不是多维空间。 我…
在 matlab 中更新 NaiveBayes 分类器
我正在为 Bagging 和 AdaBoost 算法的在线版本编写一个程序，并且使用 matlab 的 NaiveBayes 分类器作为弱学习器。由于作为在线学习者，他们应该一次…
SSAS 中的集成分类器（随机森林、Bagging、Boosting 等）
我正在使用 SSAS (SQL Server 2008 R2) 为缺失 80% 值的数据集开发分类模型。基于树的集成分类器被认为是最好的解决方案（例如随机森林）。 有没有什…
向非技术人员解释 AdaBoost 算法
我一直在尝试理解 AdaBoost 算法，但没有取得太大成功。我正在努力理解 Viola Jones 的论文以人脸检测为例。 您能否用通俗易懂的方式解释 AdaBoost 并…
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