如何把人物,汽车,自己想要的事物,进行跟踪?
1.场景描述:有个摄像头,进行现场的人物扫描,扫描实时人物跟踪(框住),或者有个视频,视频里的各种人物,进行实时跟踪(框住),如下图: 右边的蓝色车辆进行…
对反向传播的具体实现存疑, 画了一张图希望dalao们帮忙看看理解得对不对?
不借助库一步步码代码, 但对反向传播的具体代码实现仍不是很理解 画了一下自己目前的理解, 有误望纠正(感觉大概率不对, 不然输出怎么会都是零, (ㄒo…
sklearn里聚类的方法,dbscan和kmeans只适用于二维空间是吗?
问题描述 最近在做聚类方面的工作,手上是一个10维数组。需要尝试去聚类,然后组里的人用的是skleanr库里的dbscan和kmeans。他们的做法是直接把这个…
为什么model训练了,可是无法预测?
import pandas as pd from sklearn.datasets import load_boston from sklearn.preprocessing import StandardScaler from sklearn.model_selection …
深度学习 二分类问题 输出层 可以用2个单元吗
标准做法是只用1个神经元,激活函数为sigmoid。 类比手写数字识别的10分类问题,输出层10个神经元。那么是否可以改为2个神经元,激活函数为softmax呢…
为啥这里变成boo 型
>>> student = np.dtype([('name','S20'), ('age', 'i1'), ('marks', 'f4')]) >>> a=np.array([('abc',21,50),('xyz',18,75)],dtype=stud…
LDA主题模型适用于处理大量数据的应用吗,处理100多万条短数据,想知道会不会特别耗时
LDA主题模型适用于处理大量数据的应用吗,处理100多万条短数据(每条大概30 40个字),想知道会不会特别耗时…
数据挖掘100多万条记录的数据集中高效查找每一条记录所属用户的近一周、近一月的记录数或其他信息? 我用的类似于两层循环太耗时
数据挖掘特征提取 100多万条记录的数据集中高效查找每一条记录所属用户的近一周、近一月的记录数或其他信息(作为特征)? 我用的类似于两层循环太耗…
fakeapp EXTRACT,视频拆分按fps 问题
问题描述 问题出现的平台版本及自己尝试过哪些方法 相关代码 // 请把代码文本粘贴到下方(请勿用图片代替代码) 你期待的结果是什么?实际看到的错误…