为什么我用SMOTE或者SMOTEENN处理数据类别不平衡问题后，模型表现反而更差了
我用了SMOTE和SMOTEENN处理数据后，跑了logistic regression，random forest和lgbm三个模型，但是F1score、AUC和Recall值都不如处理之前
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